Biochimiste

Dans ce rôle de contractant indépendant en télétravail rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant qu'expert en biochimie (SME) pour réviser du contenu biochimique généré par l'IA et/ou créer du contenu de référence en biochimie de haute qualité, en évaluant l'exactitude scientifique, la qualité du raisonnement, la terminologie et les explications étape par étape, tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les productions en termes de correction, de clarté, de raisonnement biochimique, d'exactitude des calculs le cas échéant, de contexte expérimental, de sensibilisation à la sécurité et de respect de la consigne ; vous identifierez les erreurs dans les mécanismes moléculaires, les voies métaboliques, la cinétique enzymatique, la structure des protéines, le métabolisme, la génétique, les méthodes de laboratoire et l'interprétation scientifique ; vous vérifierez les faits si nécessaire ; vous rédigerez des réécritures et des réponses modèles de haute qualité qui démontrent les meilleures pratiques en matière d'explication biochimique ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de leur qualité globale.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en biochimie contribue directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en rendant leurs productions en biochimie, biologie moléculaire et sciences de la vie plus précises, fiables et clairement expliquées.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des consignes et des réponses de biochimie de référence sur des sujets tels que le métabolisme, la cinétique enzymatique, la structure des protéines, la biologie moléculaire, les méthodes de laboratoire, la génétique et la régulation biochimique.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les productions de l'IA pour améliorer l'exactitude scientifique, la qualité du raisonnement, la terminologie, la structure, la clarté et la pertinence par rapport à la consigne de l'utilisateur.
• Garantir l'intégrité du modèle : détecter les contenus scientifiques dangereux ou trompeurs, les mécanismes hallucinés, les voies erronées, les calculs faussés, les affirmations non fondées et les interprétations trop confiantes ; valider la fiabilité pour divers cas d'usage en sciences de la vie.

Exigences

• Licence (Bachelor's) ou diplôme supérieur en biochimie, biologie moléculaire, biologie, chimie, biotechnologie, sciences biomédicales, pharmacologie ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Solide maîtrise professionnelle de l'anglais, minimum C1, pour suivre les directives et fournir des retours détaillés en anglais.
• 3 ans et plus d'expérience en recherche biochimique, travail en laboratoire, enseignement, tutorat, rédaction scientifique, révision académique, assurance qualité en sciences de la vie ou travaux scientifiques connexes.
• Compréhension approfondie des protéines, des enzymes, du métabolisme, des acides nucléiques, des glucides, des lipides, de la signalisation cellulaire, de la biologie moléculaire et des techniques biochimiques.
• Capacité à évaluer des explications biochimiques, des mécanismes, des voies, des figures, des calculs et des interprétations expérimentales pour en vérifier l'exactitude scientifique et la clarté.
• Aptitude à identifier des affirmations hallucinées, des mécanismes erronés, des conseils de laboratoire dangereux, un raisonnement faussé, des simplifications trompeuses ou des déclarations biologiques/chimiques non fondées.
• Grande attention portée aux détails lors de la révision de la terminologie, de la logique réactionnelle, de la directionalité des voies, des unités, des concentrations, des protocoles de laboratoire et de l'interprétation des données.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans le cadre d'un flux de travail de contractant distant rémunéré à l'heure à travers différents fuseaux horaires.
• Une expérience préalable en entraînement/annotation de données pour l'IA, en assurance qualité scientifique, en assurance qualité académique, en révision de contenu ou en évaluation basée sur des grilles de critères est fortement appréciée.