Expert en bioscience computationnelle (Python)
60 $US à 120 $US/hFourchette indicative communiquée par micro1
Publié le 7 novembre 2026 · Candidatures jusqu'au 6 janvier 2027
Je vous redirige vers la page officielle de micro1. La candidature est gratuite et se fait en anglais.
Je touche une commission de la plateforme si un candidat que j'ai orienté est recruté. Cela ne change rien pour vous.
Vous créerez, résoudrez et examinerez des problèmes de recherche complexes en biologie, en utilisant Python pour analyser des données, construire des flux de travail reproductibles et identifier les erreurs. De solides compétences pratiques en Python ainsi qu'un diplôme de troisième cycle ou une expérience de recherche approfondie sont indispensables.
Traduction de l'annonce originale publiée par micro1.
Intitulé du poste : Expert en bioscience computationnelle (Python)
Rémunération : 60 $, 120 $/heure
Lieu : Mondial, entièrement à distance
Type de contrat : Prestataire (~15 heures par semaine)
Horaires : Flexibles, vous choisissez les heures et les jours de travail, y compris les week-ends si vous le souhaitez
micro1 recherche un expert expérimenté en bioscience computationnelle, doté de solides compétences pratiques en Python, pour contribuer à des projets visant à évaluer et améliorer des systèmes d’IA avancés.
Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise scientifique pour créer, résoudre et examiner des problèmes de recherche complexes en biologie et dans les domaines connexes. Vous utiliserez Python pour analyser des données scientifiques, développer des solutions reproductibles, valider les résultats de calcul et repérer les erreurs de raisonnement technique ou de code.
Domaines d’expertise
Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats ayant une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- Médecine et sciences biomédicales
- Biologie computationnelle
- Neurosciences
- Biologie moléculaire et cellulaire
- Biotechnologie et bioinformatique
- Génétique et génomique
- Écologie et biologie évolutive
- Biostatistique ou science des données biologiques
- Etc.
Périmètre de la mission
- Créer et résoudre des problèmes scientifiques d’un niveau technique rigoureux dans votre domaine d’expertise.
- Développer des analyses, modèles, simulations ou flux de traitement de données reproductibles, basés sur Python.
- Examiner les solutions et le code scientifiques pour en vérifier l’exactitude, la clarté et l’exhaustivité.
Qualifications appréciées
- Doctorat, MD ou master avec une expérience de recherche substantielle dans une discipline pertinente des sciences du vivant.
- Solide formation scientifique ou en recherche appliquée, démontrée par des publications, des travaux de thèse, des projets informatiques, des travaux de recherche industrielle ou des réalisations équivalentes.
- Expérience pratique de Python pour le calcul scientifique, l’analyse de données, la modélisation ou la simulation.
- Familiarité avec des outils tels que NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, Jupyter ou des bibliothèques spécifiques au domaine.
Processus
- Postulez au poste et répondez aux questions de présélection.
- Passez un entretien avec une IA d’environ 30 minutes.
- Passez l’examen par le responsable du recrutement.
Structure de rémunération
La rémunération est basée sur les résultats. Les experts sont payés à la tâche, selon que celle-ci respecte les spécifications du projet. Le temps nécessaire à l’exécution de chaque tâche peut varier selon l’expérience et la méthode de travail de l’expert.
Des exigences minimales de soumission s’appliquent..
Délais de démarrage et disponibilité
Nous pourvoyons généralement les postes sous 48 heures et recherchons des experts prêts à commencer immédiatement. Si vous êtes sélectionné, vous devrez commencer votre première tâche dans les 24, 48 heures suivant la fin de l’intégration.
Compétences recherchées
- Python
- Biology
- Medicine
- Materials
- Neuroscience
Ouvert à l'international
À propos de micro1
micro1 est un labo de données IA qui recrute des experts à distance pour entraîner et évaluer des modèles. L'offre originale est consultable sur leur site.
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