Responsable des données humaines

Titre du poste : Human Data Manager

Type de poste : Temps plein

Lieu : Télétravail

Résumé du poste : Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise pour aider à former les systèmes d'IA de prochaine génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et fonctionnent grâce à des entrées de haute qualité et du monde réel. Aucune expérience préalable en IA n'est requise, vos connaissances dans votre domaine sont ce qui compte.

Responsabilités clés

• Concevoir, construire et gérer des workflows de données robustes pour l'annotation, la collecte, le traitement et l'analyse précis.
• Établir et surveiller les KPIs pour optimiser la performance opérationnelle et favoriser la prise de décision basée sur les données.
• Analyser les ensembles de données pour découvrir des insights actionnables et présenter des recommandations qui accélèrent l'efficacité.
• Collaborer entre les fonctions pour aligner les stratégies de données avec les objectifs commerciaux globaux.
• Développer et maintenir des cadres de rapports complets suivi les métriques clés et les améliorations de workflow.
• Affiner continuellement les processus pour assurer la scalabilité, maintenir l'intégrité des données et respecter les normes de qualité.
• Démontrer la propriété et une approche proactive et pratique pour identifier et résoudre les défis opérationnels.

Compétences et qualifications requises

• Aptitude technique avec expérience démontrée en analyse de données, annotation ou optimisation de workflow.
• Familiarité avec les processus opérationnels et passion pour augmenter l'efficacité.
• Capacité à interpréter et communiquer les insights basés sur les données clairement et de manière convaincante, à l'écrit et verbalement.
• Fort désir d'apprendre, capacité à prospérer sous pression, et volonté de travailler dur dans un environnement rapide.
• Excellentes compétences de collaboration et attention particulière à la qualité et à la validation des données.

Qualifications préférées

• Formation en ingénierie ou domaines techniques avec focus opérationnel ou projets de données humaines.
• Expérience avec les outils de visualisation de données (tels qu'Excel, Tableau, Power BI) ou langages de programmation (tels que Python, SQL).
• Expérience de stage ou basée sur projets en gestion de données, IA/ML ou optimisation de processus.

Notes d'embauche régionale

Ce poste est embauché en parallèle dans plusieurs régions en raison des besoins de couverture, des exigences de conformité et de l'alignement des fuseaux horaires. Les responsabilités et les attentes sont identiques, les conditions d'emploi varient selon la région.