Ingénieur Infrastructure / Site Reliability Engineer (SRE)

Mercor
Développement logiciel
Télétravail
Temps partiel

200 $US/hFourchette indicative communiquée par Mercor

Publié le 7 octobre 2026 · Candidatures jusqu'au 8 décembre 2026

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L'ingénieur infrastructure ou SRE conçoit, exploite et met à l'échelle des systèmes de production de niveau entreprise. Les candidats doivent justifier d'une solide expérience professionnelle avec Kubernetes, AWS et l'infrastructure cloud native.

Traduction de l'annonce originale publiée par Mercor.

Mercor met en relation des talents techniques d'exception avec des organisations de premier plan travaillant sur des projets technologiques et d'IA ambitieux. Nous recherchons des Ingénieurs Infrastructure / Fiabilité des Sites (SRE) expérimentés pour rejoindre une mission à temps plein axée sur la conception et l'exploitation d'une infrastructure d'entreprise complexe. Nous recherchons des ingénieurs possédant une solide expérience pratique dans la construction, l'exploitation, le débogage et la mise à l'échelle de systèmes de production sophistiqués. Le candidat idéal a une vaste expérience de Kubernetes, d'AWS, de plateformes d'observabilité telles que Datadog, et des outils d'infrastructure modernes.

Il s'agit d'une opportunité à temps plein, et les candidats doivent être en mesure de s'engager à temps plein.

Ce que vous ferez

  • Construire, exploiter et améliorer une infrastructure de production hautement disponible et évolutive.

  • Gérer et optimiser des environnements de production basés sur Kubernetes.

  • Concevoir et maintenir une infrastructure cloud, principalement sur AWS.

  • Améliorer la fiabilité, la disponibilité, l'évolutivité et l'efficacité opérationnelle des systèmes.

  • Construire et maintenir l'observabilité de l'infrastructure et des applications à l'aide de Datadog ou de plateformes similaires.

  • Enquêter sur les incidents de production, effectuer des analyses de causes fondamentales et mettre en œuvre des correctifs durables.

  • Améliorer la surveillance, les alertes, la journalisation, le traçage et la visibilité globale de la production.

  • Développer l'automatisation et des outils internes pour réduire le travail opérationnel manuel.

  • Collaborer étroitement avec les équipes de génie logiciel sur les déploiements, l'infrastructure et la fiabilité de la production.

  • Contribuer à l'architecture de l'infrastructure et aux décisions techniques pour des systèmes distribués complexes.

Profil idéal

  • Expérience professionnelle en ingénierie d'infrastructure, ingénierie de fiabilité des sites (SRE), ingénierie de plateforme, DevOps ou ingénierie de production.

  • Expérience pratique de l'exploitation de systèmes de production complexes de niveau entreprise.

  • Solide expérience de production avec Kubernetes.

  • Solide expérience avec AWS et l'infrastructure cloud-native.

  • Expérience avec Datadog, Prometheus, Grafana ou des plateformes d'observabilité comparables.

  • Expérience avec l'Infrastructure as Code utilisant Terraform, Pulumi ou des technologies équivalentes.

  • Solide compréhension des systèmes distribués, des réseaux, des conteneurs, de Linux et de l'architecture cloud.

  • Expérience dans la construction ou la maintenance de CI/CD et d'infrastructures de déploiement en production.

  • Solides capacités de débogage, de dépannage et de gestion des incidents.

  • Maîtrise d'au moins un langage de programmation ou de script, tel que Python, Go ou Bash.

Signes distinctifs

  • Expérience dans l'exploitation de Kubernetes et d'une infrastructure cloud à grande échelle en production.

  • Expérience dans le support d'applications à fort trafic ou critiques.

  • Expérience dans la création d'infrastructure ou d'outils de plateforme utilisés par de grandes organisations d'ingénierie.

  • Responsabilité de la fiabilité de la production, des astreintes, de la gestion des incidents ou de la planification de la capacité.

  • Expérience de travail au sein de systèmes distribués sophistiqués à grande échelle.

  • Améliorations démontrées des SLO/SLI, de l'observabilité, de la fiabilité des déploiements, des performances de l'infrastructure ou de l'efficacité opérationnelle.

Pourquoi nous rejoindre

  • Résoudre des problèmes complexes de fiabilité, d'évolutivité et de performance sur des systèmes de production de niveau entreprise.

  • Travailler de manière approfondie avec des technologies telles que Kubernetes, AWS, Datadog, Terraform/Pulumi et les outils cloud-native modernes.

  • Prendre la responsabilité de la fiabilité de la production, de l'observabilité, de l'architecture de l'infrastructure et des améliorations opérationnelles.

  • Rémunération horaire compétitive reflétant votre expérience et votre expertise technique.

  • Rejoindre un réseau d'ingénieurs hautement qualifiés travaillant sur des projets ambitieux avec des organisations technologiques et d'IA de premier plan.

10 postes

Ouvert à l'international

À propos de Mercor

Mercor est une place de marché américaine qui recrute des experts à distance pour des projets d'IA et de conseil, du droit à l'ingénierie. L'offre originale est consultable sur leur site.

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