Ingénieur IDMS - SysML v2

Type de poste : Prestataire

Lieu : À distance

Engagement : Rémunération à la tâche, horaires variables/flexibles (~15 h/sem)

Durée du projet : ~ 4 semaines à 3 mois

À propos de l’opportunité

micro1 recherche des professionnels expérimentés en ingénierie des systèmes basée sur les modèles (MBSE), possédant une expertise en SysML v1 et une certaine familiarité avec SysML v2, ou une expérience pratique démontrée de la modélisation en SysML v2, afin de soutenir un projet client axé sur l’entraînement et l’évaluation de l’IA.

Dans ce rôle, vous appliquerez vos connaissances en ingénierie des systèmes pour élaborer des modèles de référence, évaluer les sorties SysML v2 générées par l’IA et établir des normes claires en matière d’exactitude technique et de qualité des modèles.

Les candidats peuvent utiliser des outils de modélisation SysML adaptés pour créer et évaluer des modèles de systèmes. L’expérience avec des approches de modélisation graphiques ou textuelles est la bienvenue.

Votre expertise aidera à évaluer dans quelle mesure les systèmes d’IA interprètent efficacement les exigences d’ingénierie, représentent des architectures de systèmes complexes et produisent des modèles cohérents et traçables.

Vos missions

• Interpréter et traduire les exigences d’ingénierie en modèles SysML v2 précis, en mettant l’accent sur la fidélité des modèles et la traçabilité.
• Élaborer des solutions de référence et des architectures de systèmes types en SysML v2 servant d’étalons pour les tâches d’évaluation de l’IA.
• Utiliser des outils de modélisation de systèmes appropriés pour créer, examiner et valider des modèles SysML v2.
• Créer, affiner et documenter des grilles d’évaluation pour apprécier la qualité et l’exactitude des modèles SysML v2 générés par l’IA.
• Examiner, évaluer et fournir des retours structurés sur les modèles SysML v2, en garantissant l’exactitude technique et le respect des bonnes pratiques de modélisation.
• Analyser les exigences, les concepts d’opérations (ConOps), les documents de contrôle des interfaces (ICD) et les spécifications d’architecture pour éclairer les travaux de modélisation.
• Collaborer de manière asynchrone, à l’écrit comme à l’oral, pour clarifier les livrables du projet et résoudre les ambiguïtés techniques.

Qualifications requises

• Expérience professionnelle en ingénierie des systèmes, avec une expertise pratique en SysML v1 et une certaine familiarité avec SysML v2, ou une expérience démontrée de la modélisation en SysML v2.
• Capacité à interpréter les exigences d’ingénierie et à les traduire en modèles de systèmes techniquement précis.
• Compréhension des principes de l’ingénierie des systèmes basée sur les modèles, de la traçabilité des exigences et de l’architecture des systèmes.
• Expérience de l’utilisation d’outils de modélisation de systèmes et de l’application des méthodes MBSE à des projets d’ingénierie.

Qualifications souhaitées

• Solide compréhension de l’ingénierie des exigences, de l’architecture des systèmes, du contrôle des interfaces et de la traçabilité des modèles.
• Expérience de l’utilisation d’outils de modélisation MBSE tels que Cameo Systems Modeler, MagicDraw ou d’autres applications de modélisation de systèmes compatibles.
• Familiarité avec les environnements de modélisation SysML v2, qu’ils soient graphiques ou textuels.
• Expérience des ConOps, des ICD et d’autres documents fondamentaux de l’ingénierie des systèmes.
• Solides compétences en rédaction technique et en communication, en particulier dans des environnements à distance ou asynchrones.
• Expérience dans des domaines d’ingénierie complexes tels que l’aérospatiale, le spatial, la défense, l’automobile, le maritime ou les télécommunications.
• Familiarité avec la vérification de modèles, la revue technique, l’élaboration de grilles d’évaluation ou l’évaluation de la qualité des modèles.
• Exposition à des projets d’IA, d’apprentissage automatique ou d’ingénierie fondée sur les données.

Détails de la mission

• Type de contrat : Engagement de prestataire.
• Lieu : À distance.
• Organisation du travail : Projet ou mission à la tâche, avec des horaires variables selon les besoins du projet.
• Durée : Phase pilote initiale d’environ 4 semaines à 3 mois.

Processus de candidature

• Les candidats devront passer un entretien avec une IA dans le cadre du processus de candidature.