Spécialiste Pandas

Dans ce rôle de contractant indépendant et à distance, rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que Spécialiste Pandas (SME) pour créer des tâches informatiques réalistes et stimulantes utilisant Python Pandas et les flux de travail d'analyse de données associés. Vous concevrez des tâches Pandas pratiques, les documenterez clairement dans SuperAnnotate, veillerez à ce que votre configuration prenne en charge la tâche et vous enregistrerez en train d'exécuter la tâche sur votre ordinateur.

Les tâches peuvent inclure le chargement de jeux de données, le nettoyage de données, le filtrage de lignes, le regroupement et l'agrégation de données, la fusion de jeux de données, la gestion des valeurs manquantes, le remodelage de données, l'exportation de fichiers, la création de visualisations de base ou l'exécution de flux de travail pratiques d'analyse commerciale ou de données. Votre travail contribuera à entraîner des modèles d'IA avancés afin qu'ils comprennent mieux comment les utilisateurs réels effectuent des tâches de manipulation et d'analyse de données.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en matière de Pandas contribue directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en leur apprenant comment les utilisateurs réels exécutent des flux de travail pratiques d'analyse de données en Python.

Responsabilités

• Créer des tâches Pandas réalistes : concevoir des tâches réalistes et stimulantes pouvant être exécutées sur l'ordinateur à l'aide de Pandas, puis documenter clairement la tâche dans SuperAnnotate.
• Préparer l'environnement de travail : s'assurer que votre configuration prend en charge la tâche, notamment en ayant Python/Pandas installé ou disponible, des jeux de données préparés, des fichiers accessibles et toutes les références requises prêtes avant l'enregistrement.
• Enregistrer l'exécution de la tâche : vous enregistrer en train d'exécuter la tâche Pandas sur votre ordinateur tout en suivant les instructions du projet et en veillant à ce que le flux de travail soit clair, complet et réaliste.
• Documenter le contexte de la tâche : fournir suffisamment de contexte, d'étapes, d'objectifs, de fichiers, de détails sur les jeux de données et de notes pour que les évaluateurs comprennent ce qu'est la tâche et comment elle a été réalisée.
• Démontrer l'utilisation pratique des logiciels : effectuer des flux de travail impliquant le chargement, le nettoyage, le filtrage, le regroupement, la fusion, le remodelage, l'exportation ou l'analyse de base des données, le cas échéant.
• Maintenir la qualité des soumissions : examiner votre enregistrement et votre documentation avant la soumission pour vous assurer que la tâche est complète, reproductible, compréhensible, réaliste et conforme aux directives du projet.

Exigences

• Expérience pratique de l'utilisation de Pandas pour le nettoyage, l'analyse, la transformation, le reporting ou les flux de travail de traitement de données.
• Maîtrise de l'anglais au niveau B2 ou supérieur pour comprendre les instructions du projet, documenter clairement les tâches et communiquer avec l'équipe du projet.
• Aisance avec l'utilisation d'un ordinateur, la gestion de fichiers, l'exécution de scripts ou de notebooks Python, l'installation de paquets si nécessaire et l'enregistrement de flux de travail.
• Capacité à concevoir des tâches Pandas réalistes et stimulantes qui reflètent des cas d'utilisation réels en matière d'analyse de données, de reporting, de finance, d'opérations, de recherche ou d'affaires.
• Solide compréhension des bases de Pandas telles que les DataFrames, les Series, l'indexation, le filtrage, le tri, le regroupement, la fusion, le remodelage, les valeurs manquantes et les entrées/sorties de fichiers.
• Capacité à s'assurer que votre configuration prend en charge la tâche, notamment en ayant Python/Pandas disponible, des jeux de données préparés, des fichiers accessibles et toutes les références requises prêtes avant l'enregistrement.
• Grand souci du détail lors de la préparation de la tâche, de l'exécution du flux de travail et de la vérification que l'enregistrement est complet et compréhensible.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans le cadre d'un flux de travail de contractant à distance et rémunéré à l'heure, à travers différents fuseaux horaires.
• Des compétences professionnelles supplémentaires sont appréciées, notamment en matière d'analyse de données, de Python, de statistiques, de finance, d'opérations, de reporting, de recherche, d'automatisation ou d'autres flux de travail informatiques.