Ingénieur Android (Kotlin et Java)

En tant qu'ingénieur Android (Kotlin / Java), vous travaillerez à distance sur une base horaire pour examiner du code Android généré par l'IA, des architectures mobiles et des explications techniques, ainsi que pour produire des implémentations de référence de haute qualité et un raisonnement étape par étape pour des problèmes d'ingénierie complexes. Vous évaluerez les solutions sous l'angle de l'exactitude, de la clarté, de la sécurité, des performances, de la fiabilité et du respect des consignes ; vous identifierez les problèmes dans Jetpack Compose/UI, la concurrence, la gestion des threads, la mémoire/les performances, le cycle de vie des applications, la mise en réseau, la persistance et les pratiques de build/release ; vous vérifierez l'exactitude des informations techniques ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles illustrant les meilleures pratiques ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de la qualité de leur raisonnement.

Ce rôle de prestataire entièrement à distance et rémunéré à l'heure est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate qui fournit des données d'entraînement en IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde, où votre expertise front-end contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux utilisés par des millions de développeurs à travers le monde.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; cependant, si vous êtes qualifié, vous figurerez parmi les premiers experts contactés lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des invites détaillées sur divers sujets Android et rédiger des réponses de référence de haute qualité pour guider l'apprentissage de l'IA.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la sécurité, les performances et la maintenabilité.
• Garantir l'intégrité du modèle : tester les sorties de l'IA pour détecter les inexactitudes ou les recommandations non sécurisées, en validant la fiabilité dans des cas d'utilisation Android réels.

Prérequis

• Licence ou diplôme supérieur en informatique, génie logiciel ou domaine technique étroitement lié (ou expérience pratique équivalente).
• Plus de 4 ans d'expérience professionnelle dans le développement d'applications Android en production, incluant du travail sur des bases de code Kotlin et (idéalement) Java.
• Maîtrise de niveau expert de Kotlin (Kotlin 1.6+) : null-safety, coroutines/flows, types scellés, génériques et motifs idiomatiques.
• Solides fondamentaux Android : cycle de vie des applications, Activities/Fragments, restauration d'état, limites d'exécution en arrière-plan et permissions.
• Expérience de l'UI moderne avec Jetpack Compose et/ou Views ; capacité à raisonner sur la recomposition, le state hoisting et les performances de l'UI.
• Expertise en concurrence : coroutines, Flow, meilleures pratiques de gestion des threads, annulation et évitement des conditions de course/ANRs.
• Solide connaissance des modèles d'architecture : MVVM, concepts de Clean Architecture, injection de dépendances (Hilt/Dagger/Koin) et modularisation.
• Expérience avec la mise en réseau et les données : Retrofit/OkHttp, sérialisation, mise en cache, stratégies hors-ligne et persistance (Room/SQLite/DataStore).
• Expérience avec les tests et la qualité : JUnit, tests d'instrumentation, tests Compose UI/Espresso, stratégies de mock, CI/CD (Gradle, flux de travail Play Console).
• Sensibilisation à la sécurité : stockage sécurisé (Keystore/EncryptedSharedPreferences), flux d'authentification, sensibilisation au certificate pinning, permissions de confidentialité et manipulation de données sensibles.
• Maîtrise minimale de l'anglais niveau C1 (écrit et parlé), avec la capacité de rédiger des explications techniques claires et de suivre des directives détaillées en anglais.
• Une expérience préalable en matière d'entraînement de données d'IA, d'annotation ou d'évaluation de contenu technique généré par l'IA constitue un atout majeur.
• Grand sens du détail et méthode rigoureuse pour évaluer la qualité du raisonnement et identifier les problèmes subtils dans du code Android complexe.