Ingénieur React Native

En tant qu'ingénieur React Native, vous travaillerez à distance sur une base horaire pour examiner du code React Native généré par l'IA, des architectures d'applications mobiles et des explications techniques, ainsi que pour produire des implémentations de référence de haute qualité et des raisonnements étape par étape pour des problèmes d'ingénierie complexes. Vous évaluerez les solutions sous l'angle de l'exactitude, de la clarté, de la sécurité, des performances, de la fiabilité et du respect des consignes ; vous identifierez les problèmes liés au rendu et à l'état React, à la navigation, à l'intégration de modules natifs, aux différences de plateformes (iOS/Android), aux goulots d'étranglement de performance, aux fuites de mémoire, au comportement hors ligne et aux pratiques de publication ; vous vérifierez les faits techniques ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant les meilleures pratiques ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement.

Ce rôle de prestataire entièrement à distance et rémunéré à l'heure est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement en IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise front-end contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux utilisés par des millions de développeurs à travers le monde.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; cependant, si votre profil correspond, vous ferez partie des premiers experts contactés lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des invites détaillées sur les sujets React Native et rédiger des réponses de référence de haute qualité pour guider l'apprentissage de l'IA.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la sécurité, les performances et la maintenabilité.
• Garantir l'intégrité des modèles : tester les résultats de l'IA pour détecter les inexactitudes ou les recommandations non sécurisées, en validant la fiabilité sur des cas d'usage mobiles réels.

Exigences

• Licence ou diplôme supérieur en informatique, génie logiciel ou domaine technique étroitement lié (ou expérience pratique équivalente).
• Plus de 4 ans d'expérience professionnelle dans la création d'applications mobiles de production, dont React Native (plus de 2 ans souhaités).
• Solide maîtrise de TypeScript et de React moderne (hooks, modèles de gestion d'état, mémoïsation, comportement de rendu).
• Expérience pratique des fondamentaux de React Native : modèles de composants, gestes/animations, listes, gestion des images, liens profonds et notifications (le cas échéant).
• Expérience de la navigation et de la structure d'applications (par exemple, React Navigation) et gestion sécurisée de flux complexes.
• Solide compréhension du comportement spécifique aux plateformes et du débogage sur iOS et Android (compilations, journaux, profilage, problèmes de publication).
• Familiarité avec l'intégration native : ponts/modules natifs, autorisations, cycle de vie des applications et gestion des dépendances (CocoaPods/Gradle).
• Esprit axé sur les performances : diagnostic et résolution des saccades, des rendus lents, des performances des listes volumineuses, du temps de démarrage et de la taille du bundle.
• Expérience avec les données et les réseaux : gestion des erreurs, nouvelles tentatives, mise en cache, stratégies axées sur le mode hors ligne et bases du stockage sécurisé.
• Expérience avec les tests et la qualité : Jest, React Native Testing Library et frameworks E2E (Detox/Appium), ainsi qu'une familiarité avec l'intégration/le déploiement continus (CI/CD).
• Maîtrise minimale de l'anglais niveau C1 (écrit et parlé), avec la capacité de rédiger des explications techniques claires et de suivre des directives détaillées en anglais.
• Une expérience préalable en entraînement de données pour l'IA, en annotation ou en évaluation de contenu technique généré par l'IA constitue un atout majeur.
• Grand souci du détail et approche méthodique pour évaluer la qualité du raisonnement et identifier des problèmes subtils dans du code mobile complexe.