Responsable d'équipe Informatique et TI

Dans ce rôle de prestataire distant payé à l'heure, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité en informatique et sciences de l'ordinateur (Computer Science & IT Quality Assurance Lead - QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et les performances des formateurs sur les projets de formation en informatique, technologies de l'information, logiciels, systèmes et IA technique. Vous réexaminerez le contenu informatique généré par l'IA ainsi que le travail des formateurs et des équipes d'AQ, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez des commentaires écrits précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail sous l'angle de la précision technique, de la justesse conceptuelle, du raisonnement en matière de code et de systèmes, de la qualité de la terminologie, de la logique de dépannage, de la sensibilisation à la sécurité, de la clarté, du formatage, du respect des consignes et de l'adhésion aux grilles d'évaluation spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux équipes d'AQ, soutiendrez l'intégration, maintiendrez la documentation et contribuerez à réactiver les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige une solide expertise en informatique et en technologies de l'information, de fortes compétences en communication en anglais, un excellent souci du détail, une communication structurée et la capacité de gérer des flux de travail axés sur la qualité au sein d'équipes techniques distantes.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en matière de qualité informatique contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA du monde en veillant à ce que les données d'entraînement technique soient exactes, rigoureuses sur le plan logique, clairement expliquées, bien documentées et alignées sur les attentes des clients.

Responsabilités

• Suivi de la qualité : Effectuer des contrôles ponctuels des éléments informatiques et d'IA, identifier les problèmes de qualité, fournir des commentaires continus par message direct et faire remonter les problèmes récurrents ou critiques.
• Revue technique : Évaluer les explications générées par l'IA, les extraits de code, les étapes de dépannage, le contenu de conception de systèmes, les conseils relatifs aux bases de données, les réponses sur les réseaux, le contenu lié à la sécurité et le raisonnement technique pour en garantir l'exactitude et la clarté.
• Communication avec les formateurs et l'AQ : Informer les formateurs et les équipes d'AQ sur Discord concernant les nouvelles directives relatives aux éléments, les changements de projet, les mises à jour des flux de travail, les attentes en matière de qualité et les normes de révision technique.
• Gestion des questions : Répondre aux questions des formateurs et de l'AQ de manière claire et rapide, en particulier concernant les concepts de programmation, le débogage, les flux de travail informatiques, le comportement des systèmes, les réseaux, les bases de données, la sécurité et l'interprétation des grilles d'évaluation.
• Gestion de l'activation des formateurs et de l'AQ : Envoyer des messages directs aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager leur activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité si nécessaire.
• Documentation : Créer et tenir à jour la documentation des projets informatiques, y compris les guides de style, les outils de suivi, les foires aux questions, les notes de qualité, les exemples, les pièges (honeypots), les tâches de calibrage et le matériel d'intégration.
• Intégration et formation : Planifier et animer des appels d'intégration et de formation avec les formateurs et l'AQ pour expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les grilles d'évaluation, les normes de qualité et les exigences de révision technique.
• Alignement de la qualité : Veiller à ce que tous les formateurs et les équipes d'AQ appliquent systématiquement les directives informatiques et comprennent les évolutions au fur et à mesure que les projets progressent.
• Revue des risques : Signaler les recommandations trompeuses, non sécurisées, non exécutables, hallucinées, obsolètes ou techniquement dangereuses.
• Amélioration des processus : Identifier les lacunes récurrentes en matière de qualité, proposer des améliorations des flux de travail et contribuer à la mise en place de processus d'AQ évolutifs pour les projets de formation en IA en informatique et technologies de l'information.
• Maîtrise native du punjabi

Prérequis

• Licence, master ou expérience professionnelle équivalente en informatique, technologies de l'information, génie logiciel, systèmes d'information, cybersécurité, science des données ou dans un domaine technique étroitement apparenté.
• Solide maîtrise de la langue anglaise pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir des commentaires écrits clairs.
• Plus de 3 ans d'expérience dans le développement de logiciels, le support informatique, l'administration de systèmes, les réseaux, la cybersécurité, les flux de données, l'éducation technique, la rédaction technique, l'AQ ou les flux de travail de révision technique associés.
• Solide compréhension des principes fondamentaux de l'informatique et des technologies de l'information, notamment les concepts de programmation, les algorithmes, les structures de données, les systèmes d'exploitation, les bases de données, les réseaux, les notions de cloud, les principes de sécurité, les API, le débogage et le dépannage.
• Capacité à évaluer le contenu technique par rapport à des grilles d'évaluation détaillées et à identifier des problèmes tels qu'une logique de code incorrecte, des étapes de dépannage erronées, des commandes ou API hallucinées, des risques de sécurité, une terminologie inadaptée, des hypothèses non fondées ou des explications incomplètes.
• Une familiarité avec les outils et environnements courants tels que Git/GitHub, les IDE, les terminaux, Linux/Windows/macOS, SQL, les plateformes cloud, les API REST, Docker, les outils réseau et les systèmes de tickets/support est appréciée.
• Une expérience dans la direction ou le soutien d'équipes distantes d'ingénieurs, de spécialistes informatiques, de réviseurs, d'annotateurs, de formateurs, d'éducateurs ou d'agents d'AQ est fortement souhaitée.
• Aptitude à travailler dans des environnements distants en évolution rapide en utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des outils de suivi, des tableaux de bord, GitHub et des systèmes de gestion de projet.
• Grand sens du détail et de l'organisation, avec la capacité de tenir à jour des guides de style, des foires aux questions, des outils de suivi, du matériel d'intégration, des pièges, des tâches de calibrage et de la documentation.
• Une expérience en matière de formation à l'IA, d'annotation de données, d'évaluation de modèles de langage (LLM), d'AQ technique, de révision de code, de révision des connaissances informatiques ou de révision basée sur des grilles d'évaluation constitue un atout majeur.