Responsable de l'équipe SQL

Dans ce rôle de contractant indépendant rémunéré à l'heure et à distance, vous travaillerez en tant que Responsable de l'Assurance Qualité SQL (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et les performances des formateurs sur les projets de formation en IA axés sur SQL et les bases de données. Vous réviserez des requêtes SQL générées par IA, des explications de bases de données, du contenu de modélisation de données et le travail des formateurs/QA ; vous évaluerez la qualité des livrables par rapport aux directives du projet ; vous fournirez des retours écrits précis et vous veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail sous l'angle de la correction des requêtes, du raisonnement sur les bases de données, de la compréhension des schémas, de la logique des jointures, de l'exactitude des agrégations, de la sensibilité aux performances, de la sécurité, de la lisibilité, du formatage, du respect des consignes et de l'adhésion aux grilles d'évaluation spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux QA, soutiendrez l'intégration (onboarding), maintiendrez la documentation et contribuerez à réactiver les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en matière de qualité SQL contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en garantissant que les données d'entraînement SQL sont exactes, exécutables, logiquement saines, bien documentées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien par IA, un test technique spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; cependant, si votre profil correspond, vous ferez partie des premiers experts contactés lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Effectuer des contrôles ponctuels d'éléments SQL/bases de données, identifier les problèmes, fournir des retours via messages directs (DM) et remonter les problèmes récurrents ou critiques.
• Examiner les requêtes SQL générées par IA, les explications de bases de données, le raisonnement sur les schémas, les flux de travail analytiques et les recommandations d'optimisation.
• Informer les formateurs/QA sur Discord concernant les directives, les mises à jour des flux de travail et les attentes de qualité spécifiques à SQL.
• Répondre aux questions concernant les jointures, les agrégations, les fonctions de fenêtrage, les dialectes de requêtes, la conception de schémas, les performances, la sécurité et l'interprétation des grilles d'évaluation.
• Envoyer des messages directs aux contributeurs inactifs, encourager leur réactivation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité.
• Créer et tenir à jour la documentation SQL, les guides de style, les outils de suivi, les FAQ, les exemples, les honeypots et les supports d'intégration.
• Animer les appels d'intégration/formation pour les contributeurs SQL.
• Signaler les recommandations SQL trompeuses, non exécutables, inefficaces, non sécurisées ou incompatibles avec les dialectes.
• Identifier les lacunes récurrentes en matière de qualité et améliorer les flux de travail de QA SQL.

Prérequis

• Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, systèmes d'information, génie logiciel, statistiques, analytique d'affaires ou expérience professionnelle équivalente.
• Solide maîtrise de la langue anglaise pour suivre les directives des projets, communiquer avec les équipes et fournir des retours techniques clairs.
• Plus de 3 ans d'expérience dans l'utilisation de SQL pour l'analytique, le développement backend, l'ingénierie de bases de données, la BI, l'entreposage de données (data warehousing), le reporting, le QA, l'enseignement ou la révision technique.
• Solide compréhension des fondamentaux de SQL tels que SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, les sous-requêtes, les CTE, les fonctions de fenêtrage, les index, les contraintes, les transactions et la normalisation.
• Capacité à évaluer le contenu SQL par rapport à des grilles d'évaluation et à identifier des problèmes tels que des jointures incorrectes, des erreurs d'agrégation, un comptage en double, une syntaxe invalide, des requêtes inefficaces, des risques d'injection SQL, des incompatibilités de dialecte ou des explications incomplètes.
• Une familiarité avec PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, BigQuery, Snowflake, Redshift, les entrepôts de données, les plans de requêtes, la modélisation ER et les outils de BI est un plus.
• Une expérience dans la direction ou le soutien d'équipes distantes d'analystes, d'ingénieurs, de réviseurs, d'annotateurs, d'éducateurs ou de QA est fortement appréciée.
• À l'aise avec Discord, Google Sheets, Google Docs, les outils de suivi, les tableaux de bord, GitHub et les systèmes de gestion de projet.
• Grand sens de l'organisation et capacité à tenir à jour des guides de style, des FAQ, des outils de suivi, des supports d'intégration, des honeypots, des tâches de calibrage et de la documentation.
• Une expérience en formation pour l'IA, annotation de données, évaluation de LLM, QA SQL, révision de code ou révision technique basée sur des grilles d'évaluation constitue un atout majeur.