SQL Engineer

En tant qu'ingénieur SQL, vous travaillerez à distance sur une base horaire pour examiner des requêtes SQL générées par l'AI, des conceptions de bases de données et une logique de traitement des données, ainsi que pour générer des solutions de référence et des explications de haute qualité pour des problèmes de données complexes. Vous évaluerez les solutions pour leur exactitude, leur clarté et leur conformité à la consigne ; vous identifierez les erreurs de méthodologie, de structure de requête, de stratégie d'indexation ou de compréhension conceptuelle ; vous vérifierez les faits liés aux données ; vous rédigerez des explications claires, étape par étape, et des solutions modèles démontrant les méthodes correctes ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses de l'AI en fonction de l'exactitude, des performances et de la qualité du raisonnement. Il s'agit d'un rôle de prestataire entièrement à distance, rémunéré à l'heure, avec SME Careers, une entreprise de services de données AI en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement AI à nombre des plus grandes entreprises de AI et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en ingénierie SQL et de bases de données contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'AI au monde utilisés dans tous les secteurs.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement AI : créer des consignes détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'AI, en garantissant que les modèles reflètent une compréhension approfondie de sujets divers.
• Optimiser les performances de l'AI : évaluer et classer les réponses de l'AI pour améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
• Garantir l'intégrité du modèle : tester les modèles d'AI pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans tous les cas d'utilisation.

Exigences

• Licence ou diplôme supérieur en informatique, systèmes d'information, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine technique étroitement apparenté.
• 7+ années d'expérience professionnelle avec SQL dans des environnements de production en tant qu'ingénieur de bases de données, développeur SQL, ingénieur de données ou rôle similaire.
• Maîtrise de niveau expert en SQL, y compris les jointures complexes, les fonctions de fenêtrage, les stratégies d'agrégation et l'analyse de plans de requêtes.
• Expérience démontrée dans l'optimisation des performances des bases de données, les stratégies d'indexation et la résolution des problèmes de concurrence ou de verrouillage.
• Expérience pratique de la conception de modèles de données relationnels, de schémas et de structures d'entrepôts de données (schémas en étoile et en flocon).
• Solide expérience des processus et outils ETL/ELT, ainsi que de la manipulation de données à grande échelle dans des plateformes de données cloud modernes ou sur site.
• Maîtrise minimale de l'anglais de niveau C1 (écrit et parlé), avec la capacité de rédiger des explications techniques claires et de suivre des directives détaillées en anglais.
• Alerte avec le contrôle de version, les pratiques CI/CD et les flux de travail collaboratifs pour la gestion des modifications de bases de données.
• Une expérience préalable dans l'entraînement de données AI, l'annotation ou l'évaluation de contenu technique généré par l'AI constitue un atout majeur.
• Grand souci du détail et approche méthodique pour évaluer la qualité du raisonnement et identifier des problèmes subtils de données ou de requêtes.