Ingénieur PHP

En tant qu'ingénieur PHP, vous travaillerez à distance sur une base horaire pour examiner du code PHP généré par l'IA, des conceptions de back-end et des explications techniques, ainsi que pour produire des implémentations de référence de haute qualité et des raisonnements étape par étape pour des problèmes d'ingénierie complexes. Vous évaluerez les solutions sous l'angle de l'exactitude, de la clarté, de la sécurité, des performances et du respect de la consigne ; vous identifierez les problèmes liés à l'architecture applicative, à la modélisation des données, à la conception d'API, à la sécurité, à la mise en cache et à l'utilisation des bases de données ; vous vérifierez les faits techniques ; vous rédigerez des explications solides et des solutions modèles démontrant les meilleures pratiques ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de la qualité de leur raisonnement.
Ce rôle de contractuel, entièrement à distance et rémunéré à l'heure, est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour l'IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en PHP et en back-end contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux utilisés par des millions de développeurs à travers le monde.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous figurerez parmi les premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : Créer des consignes détaillées sur des sujets PHP/back-end et rédiger des réponses de référence de haute qualité pour guider l'apprentissage de l'IA.
• Optimiser les performances de l'IA : Évaluer, classer et fournir des commentaires sur les réponses de l'IA afin d'améliorer l'exactitude, la sécurité, la lisibilité et l'adéquation contextuelle.
• Garantir l'intégrité du modèle : Tester les résultats de l'IA pour détecter les inexactitudes, les pratiques non sécurisées et les biais potentiels ; valider la fiabilité dans des cas d'utilisation réels.

Prérequis

• Diplôme de licence (Bachelor) ou supérieur en informatique, génie logiciel ou dans un domaine technique étroitement apparenté (ou expérience professionnelle équivalente).
• 4 ans ou plus d'expérience professionnelle dans le développement de systèmes back-end de production en PHP.
• Maîtrise de niveau expert du PHP moderne (7.4/8.x+), incluant la POO, le typage strict, les espaces de noms, Composer et les modèles de conception courants.
• Bones bases en back-end : HTTP, REST, authentification/autorisation, sessions, mise en cache, files d'attente et conception d'API.
• Expérience approfondie des bases de données (par ex., MySQL/PostgreSQL), incluant la conception de schémas, l'indexation, l'optimisation des requêtes et les transactions.
• Expérience avec au moins un framework PHP majeur (par ex., Laravel, Symfony) et connaissance de l'injection de dépendances, des intergiciels (middleware) et des compromis liés aux ORM.
• Sensibilité à la sécurité avec des connaissances pratiques des pratiques de codage sécurisé (par ex., OWASP Top 10, validation des entrées, injection SQL, XSS, CSRF, gestion des secrets).
• Aisance avec le contrôle de version, les flux de travail CI/CD et les tests automatisés (par ex., PHPUnit, tests d'intégration, stratégies de simulation/mocking).
• Une expérience préalable en matière d'entraînement de données pour l'IA, d'annotation ou d'évaluation de contenu technique généré par l'IA constitue un atout majeur.
• Maîtrise minimale de l'anglais niveau C1 (écrit et parlé), avec la capacité de rédiger des explications techniques claires et de suivre des directives détaillées en anglais.
• Grand souci du détail et approche systématique, avec une méthode rigoureuse pour évaluer la qualité du raisonnement et identifier les bugs subtils dans les systèmes PHP/back-end complexes.