Ingénieur Go

En tant qu'ingénieur Go rémunéré à l'heure et entièrement en télétravail pour l'entraînement de données IA, vous évaluerez le code Go et les explications générés par l'IA ou en produirez vous-même, analyserez la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes étape par étape, et fournirez des avis d'experts aidant les modèles à produire des réponses précises, logiques et clairement expliquées. Vous évaluerez la correction, la lisibilité et le respect des bonnes pratiques de type backend des solutions ; vous identifierez les erreurs de concurrence, de gestion des erreurs ou de compréhension conceptuelle ; vous vérifierez les faits ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant un code Go idiomatique ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce poste est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate qui fournit des données d'entraînement en IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre travail contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux tout en vous offrant la flexibilité d'un contrat de travail à distance à fort impact et axé sur les détails.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; cependant, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts contactés lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des invites détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension globale de sujets divers.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer la précision, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
• Garantir l'intégrité du modèle : tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans tous les cas d'utilisation.

Prérequis

• 1 à 2 ans et plus d'expérience professionnelle en programmation Go, idéalement axée sur les services backend, les API ou le travail sur les systèmes.
• Solide compréhension des idiomes Go, incluant une gestion claire des erreurs, la composition plutôt que l'héritage, et des interfaces simples et lisibles.
• Expérience pratique en génie logiciel dans la création et la maintenance d'applications Go de type backend dans des environnements de production.
• Capacité à évaluer l'exactitude et la lisibilité du code Go orienté backend, y compris les schémas de concurrence, la propagation des erreurs et la conception d'API.
• Expérience significative dans l'utilisation de LLM ou d'assistants de codage IA lors de la programmation, combinée à une approche disciplinée pour valider leur production.
• Excellentes compétences en rédaction en anglais, capables de produire des explications techniques précises, structurées et pédagogiques.
• Diplôme minimum de licence (Bachelor) en informatique ou dans un domaine technique étroitement apparenté.
• Une expérience préalable dans l'entraînement de données d'IA, la relecture de code à grande échelle ou l'évaluation de contenu technique généré par l'IA est fortement souhaitée ; une maîtrise de l'anglais de niveau C1 minimum et un style de travail extrêmement soucieux du détail sont requis.
• Hautement souhaité : expérience pratique des frameworks et bibliothèques Go tels que Gin, gRPC ou Echo sur de vrais projets.
• Préféré : PR (Pull Requests) fusionnées dans des projets Go open-source, expérience en programmation compétitive, exposition au développement cloud-native et familiarité avec les outils et techniques de profilage des performances Go.