Responsable d'équipe Go

Dans ce rôle de prestataire distant payé à l'heure, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité Go (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et les performances des formateurs sur les projets d'entraînement en IA Go. Vous examinerez le code Go généré par l'IA ainsi que le travail des formateurs et de l'AQ, évaluerez la qualité des livrables par rapport aux directives du projet, fournirez un retour écrit précis et veillerez à ce que les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail sous l'angle de la correction du code, de la validité à la compilation, du comportement à l'exécution, de la sécurité en concurrence, de la gestion des erreurs, de la lisibilité, de la maintenabilité, des performances, de la sensibilisation à la sécurité, de la couverture des tests, du formatage, du suivi des instructions et du respect des barèmes spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux AQ, soutiendrez l'intégration, maintiendrez la documentation et contribuerez à réactiver les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership qualité en Go contribuera à garantir que les données d'entraînement Go sont exactes, exécutables, idiomatiques, efficaces, clairement expliquées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien par IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Surveillance de la qualité : effectuez des contrôles ponctuels des éléments Go, identifiez les problèmes de qualité, fournissez un retour continu via des messages privés et faites remonter les problèmes récurrents ou critiques.
• Revue de code : évaluez le code Go généré par l'IA, les réponses de débogage, les extraits backend, les exemples de concurrence, les tests, les implémentations d'API et les explications techniques pour en garantir la correction et la clarté.
• Communication avec les formateurs et l'AQ : informez les formateurs et les AQ sur Discord des modifications de directives, des mises à jour de flux de travail et des attentes de qualité spécifiques à Go.
• Gestion des questions : répondez aux questions des formateurs et des AQ concernant la syntaxe Go, la concurrence, la gestion des erreurs, l'utilisation du contexte, les interfaces, les tests, les performances, la sécurité et l'interprétation des barèmes.
• Gestion de l'activation des formateurs et des AQ : envoyez des messages privés aux contributeurs inactifs, encouragez leur activation, suivez les relances et signalez les problèmes de disponibilité.
• Documentation : créez et maintenez des guides de style Go, des outils de suivi, des FAQ, des exemples, des pièges (honeypots), des tâches de calibrage et des supports d'intégration.
• Intégration et formation : planifiez et dirigez des appels d'intégration et de formation avec les contributeurs pour expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les barèmes et les normes de révision Go.
• Revue des risques et de la sécurité : signalez les recommandations Go non sécurisées, trompeuses, non compilables, sujettes aux conditions de course (race conditions) ou non prêtes pour la production.
• Amélioration des processus : identifiez les lacunes de qualité récurrentes et contribuez à bâtir des processus d'AQ évolutifs pour les projets d'entraînement en IA Go.

Prérequis

• Diplôme de licence (Bachelor) ou de master (Master) en informatique, génie logiciel, technologies de l'information ou expérience professionnelle équivalente en ingénierie logicielle.
• Solide maîtrise de l'anglais pour suivre les directives, communiquer avec les équipes et fournir des retours techniques clairs.
• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle en développement Go, ingénierie backend, services cloud, systèmes distribués, outils DevOps, revue de code, AQ logicielle ou mentorat technique.
• Solide compréhension des fondamentaux de Go tels que les goroutines, les canaux (channels), les interfaces, les structures (structs), les méthodes, les tranches (slices), les tables de hachage (maps), les pointeurs, la gestion des erreurs, le contexte, les paquets/modules, les tests et le style Go idiomatique.
• Capacité à évaluer du contenu Go par rapport à des barèmes détaillés et à identifier des problèmes tels que du code non compilable, des modèles de concurrence incorrects, des fuites de goroutines, des conditions de course, une mauvaise gestion des erreurs, une logique inefficace, des API hallucinées ou des explications incomplètes.
• La familiarité avec les outils et écosystèmes Go courants tels que go test, gofmt, go vet, le détecteur de conditions de course, les modules Go, les serveurs HTTP, les API REST, gRPC, Docker, Kubernetes, les pilotes SQL, GitHub, CI/CD et les flux de travail natifs cloud est un atout.
• Une expérience dans la direction ou le soutien d'équipes distantes de formateurs, d'annotateurs, de réviseurs, d'ingénieurs, de mentors en codage ou d'AQ est fortement souhaitée.
• Aisance pour travailler dans des environnements distants en évolution rapide en utilisant Discord, Google Sheets, Google Docs, des outils de suivi, des tableaux de bord, GitHub et des systèmes de gestion de projets.
• Grand sens de l'organisation et capacité à tenir à jour des guides de style, des outils de suivi, des FAQ, des supports d'intégration, des pièges, des tâches de calibrage et de la documentation qualité.
• Une expérience en matière d'entraînement d'IA, d'annotation de données, d'évaluation de grands modèles de langage (LLM), d'AQ de code ou de revue de code basée sur des barèmes constitue un atout majeur.