Ingénieur R

En tant qu'ingénieur R à distance et rémunéré à l'heure, vous examinerez des réponses générées par IA et produirez du contenu de haute qualité axé sur R et l'analyse de données, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes étape par étape derrière chaque solution. Vous évaluerez les solutions sous l'angle de l'exactitude, de la clarté et du respect de la consigne ; vous identifierez les erreurs de méthodologie statistique ou de flux de travail de manipulation de données ; vous vérifierez les faits des résultats analytiques ; vous rédigerez des explications de niveau expert et des solutions modèles démontrant l'utilisation correcte de R ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce rôle contractuel est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour l'IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles fondateurs au monde, contribuant directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA de la planète.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous figurerez parmi les premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des consignes détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension globale de sujets variés.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
• Garantir l'intégrité du modèle : tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans tous les cas d'usage.

Exigences

• Plus de 2 ans d'expérience pratique de l'utilisation de R pour l'analyse de données, les statistiques ou des travaux de science des données.
• Solide maîtrise de la programmation en R, y compris la manipulation de données, les schémas de programmation fonctionnelle et l'écriture de fonctions ou de packages réutilisables.
• Bases solides en statistiques appliquées, y compris la régression, l'inférence et la validation de modèles, avec une expérience pratique de la mise en œuvre de ces méthodes en R.
• Expérience dans la création d'analyses de bout en bout en R incluant le nettoyage de données, l'analyse exploratoire, la modélisation et la visualisation.
• Familiarité avec les écosystèmes R courants tels que tidyverse, data.table et ggplot2, et capacité à choisir les outils appropriés pour une tâche donnée.
• Expérience professionnelle dans un rôle axé sur les données, tel que data scientist, statisticien, analyste quantitatif ou équivalent.
• Diplôme minimum de licence (Bachelor) en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine quantitatif étroitement apparenté.
• Expérience significative de l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour assister le codage, la conception d'analyses et la revue de code en R.
• Excellentes compétences rédactionnelles en anglais, avec la capacité de documenter des analyses et d'expliquer clairement des concepts statistiques complexes à des non-experts.
• Une expérience préalable en entraînement de données pour l'IA ou en évaluation de modèles est fortement souhaitée, et une maîtrise de l'anglais de niveau C1 minimum est requise.