Responsable d'équipe R

Dans le cadre de ce rôle de prestataire distant rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité R (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et les performances des formateurs sur les projets de formation en programmation R et en analyse de données par IA. Vous évaluerez le code R généré par l'IA et le travail des formateurs/AQ, examinerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez un retour écrit précis et veillerez à ce que les contributeurs respectent les normes attendues.

Vous évaluerez le travail sur la correction du code, la validité statistique, le raisonnement sur les données, l'utilisation des packages, la reproductibilité, la précision du débogage, la lisibilité, la qualité des visualisations, le formatage, le respect des consignes et l'adéquation aux grilles d'évaluation.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en matière de qualité R contribuera à garantir que les données d'entraînement R sont exactes, reproductibles, statistiquement solides, clairement expliquées et conformes aux attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien par IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; cependant, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts contactés lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Effectuer des contrôles ponctuels des éléments de programmation R et d'analyse de données.
• Examiner le code R généré par l'IA, les explications statistiques, les visualisations, les étapes de manipulation des données et les flux de travail de modélisation.
• Communiquer les mises à jour du projet et les normes spécifiques à R sur Discord.
• Répondre aux questions des formateurs/AQ concernant la syntaxe R, les packages, le raisonnement statistique, la reproductibilité, les graphiques et l'interprétation des grilles d'évaluation.
• Envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs et gérer le suivi de l'activation.
• Créer et tenir à jour la documentation R, les guides de style, les exemples, les outils de suivi, les FAQ, les pièges (honeypots) et le matériel d'intégration.
• Animer les appels d'intégration et de formation pour les contributeurs R.
• Signaler les affirmations statistiques trompeuses, les méthodes non valides, les flux de travail non reproductibles ou les packages/fonctions inventés.
• Améliorer les processus d'AQ sur la base des lacunes récurrentes.

Exigences

• Licence ou master en statistiques, science des données, mathématiques, informatique, économie, biologie, sciences sociales ou domaine quantitatif connexe.
• Solide maîtrise de l'anglais pour suivre les directives et fournir des retours clairs.
• Plus de 3 ans d'expérience dans l'utilisation de R pour l'analyse de données, les statistiques, la recherche, l'analytique, l'enseignement, le codage ou la révision technique.
• Solide compréhension de la syntaxe R, des data frames, des vecteurs, des fonctions, des listes, des facteurs, des données manquantes, de tidyverse, de base R, de la modélisation statistique et de la visualisation.
• Capacité à identifier des problèmes tels que des hypothèses statistiques incorrectes, une utilisation non valide de packages, du code non reproductible, des fuites de données, des transformations erronées, des fonctions inventées ou des graphiques trompeurs.
• Une familiarité avec dplyr, tidyr, ggplot2, readr, stringr, purrr, data.table, Shiny, R Markdown/Quarto, caret/tidymodels, lme4, survival, Git et les flux de travail reproductibles est un plus.
• Une expérience dans la direction d'équipes distantes de formateurs, analystes, réviseurs, éducateurs ou professionnels de l'AQ est vivement souhaitée.
• À l'aise avec Discord, Google Sheets, Google Docs, les outils de suivi, les tableaux de bord, GitHub et les systèmes de gestion de projet.
• Hautement organisé et capable de maintenir des guides de style, des outils de suivi, des FAQ, des pièges (honeypots), des tâches de calibration et du matériel d'intégration.
• Une expérience en formation à l'IA, annotation de données, évaluation de LLM, AQ de code ou révision basée sur des grilles d'évaluation constitue un atout majeur.