Expert FreeCAD / CAD mécanique, formateur en utilisation informatique par IA

## À propos de SME Careers

À mesure que les systèmes d'IA gagnent en complexité, ils s'appuient sur les connaissances humaines pour mieux appréhender le contexte et le monde qui nous entoure. Chez SME Careers, nous collaborons avec des laboratoires d'IA de premier plan afin d'améliorer la manière dont la nouvelle génération de systèmes intelligents apprend, raisonne et agit. SME Careers est une entreprise de services de données d'IA en forte croissance, filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement en IA à nombre des principales entreprises technologiques et laboratoires de modèles de fondation mondiaux. Votre expertise en CAO paramétrique contribuera directement à l'amélioration des modèles d'IA les plus avancés au monde.

## À propos du poste

Les agents IA excellent désormais dans la lecture d'écrans et la saisie de formulaires web. Placez-les face à un logiciel de CAO paramétrique et ils s'avèrent inopérants. FreeCAD constitue un cas test particulièrement exigeant : de multiples ateliers aux fonctionnalités qui se recoupent, un solveur de contraintes dont les défaillances ne sont pas explicitées par l'interface, des historiques de fonctionnalités où la prochaine action pertinente dépend entièrement de ce qui a été conçu vingt étapes en amont, sans oublier le problème de nommage topologique qui guette quiconque manipule la géométrie avec légèreté. L'intention de conception réside dans l'arbre de modélisation et non à l'écran, ce que les agents actuels sont précisément incapables de percevoir.

Dans le cadre de ce contrat de mission à distance et rémunéré à l'heure, vous contribuerez à combler cette lacune. Vous concevrez des tâches de CAO réalistes et complexes, puis vous enregistrerez votre propre écran pendant leur réalisation, à l'aide d'outils de capture que nous fournissons. Chaque enregistrement capture l'intégralité du processus d'expertise tel qu'il est réellement exécuté, la séquence des actions, l'état de l'interface à chaque étape ainsi que les fichiers initiaux et finaux. Il sert à la fois de démonstration d'apprentissage pour le modèle et de référence comparative.

Puisqu'un modèle ne peut apprendre que de travaux évaluables, une part tout aussi essentielle de votre mission consistera à définir ce qui constitue un travail « correctement exécuté ». Pour chaque tâche, vous rédigerez l'objectif ainsi que les étapes suivies, tout en précisant les modalités de vérification du résultat : ce que la pièce, l'esquisse, l'assemblage ou la mise en plan finale doit satisfaire pour être validé, ainsi que les jalons intermédiaires qu'une tentative partiellement réussie doit atteindre. En CAO, cette question s'avère plus complexe qu'il n'y paraît : une pièce peut être géométriquement exacte tout en étant erronée, parce que l'esquisse est sous-contrainte, que l'ordre des fonctions ne résiste pas à une modification de paramètre, ou que le modèle fait référence à une face appelée à migrer dès qu'un élément en amont est modifié. Encoder cette distinction, entre exactitude dimensionnelle et exactitude réelle, est la contribution que nous attendons de vous.

Ce poste est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance, filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement en IA à de nombreuses entreprises d'IA et laboratoires de modèles de pointe à travers le monde. Votre travail contribuera directement à l'amélioration des modèles d'IA les plus en vue de la planète.

## Ce que vous ferez
- Concevoir des tâches de CAO réalistes adaptées à la production : rédiger des cahiers des charges reflétant le travail qu'une équipe d'ingénierie confierait réellement, modéliser une pièce à partir d'un dessin coté, bâtir une famille paramétrique pilotée par un tableur, assembler des composants soumis à des contraintes d'appairage, générer une feuille TechDraw comportant sections et tolérances, préparer la géométrie pour la fabrication ou l'exportation, avec un périmètre suffisamment restreint pour permettre une vérification objective du résultat.
- Enregistrer des démonstrations d'expert : configurer votre propre environnement pour la tâche (dessins de référence, fichiers sources, ateliers et modules complémentaires en place) et vous filmer de bout en bout lors de son exécution à l'aide des outils de capture fournis, générant ainsi une traçabilité complète des actions, de l'état de l'interface et des modifications de fichiers.
- Documenter le flux de travail étape par étape : consigner les actions réalisées dans un format qu'un autre ingénieur pourra suivre et reproduire, dans un anglais professionnel et clair.
- Définir les critères de vérification et de réussite : spécifier les exigences requises pour le modèle final (exactitude dimensionnelle, esquisses entièrement contraintes, références de fonctions robustes, arbre de construction résistant à une modification de paramètres), ainsi que les jalons intermédiaires marquant de réels progrès et les fausses pistes plausibles ne devant pas être validées.
- Couvrir toute la palette des difficultés : concevoir des tâches allant d'opérations simples d'esquisse et d'extrusion jusqu'aux workflows longs et multi-applications (mise en plan ouverte à partir d'un PDF, cotes extraites d'un tableur, transmission de données à un logiciel de découpe, données de maillage ou STEP converties depuis un autre outil).
- Réviser et contrôler la qualité du travail d'autrui : pour les profils évoluant vers l'assurance qualité, auditer les traces soumises afin de vérifier le réalisme de la tâche, l'exhaustivité de l'enregistrement, la correspondance entre les étapes et les actions, ainsi que la pertinence des critères de succès par rapport au modèle produit.
- Respecter les normes de qualité du projet : veiller à ce que les enregistrements soient exempts de données personnelles et de géométries client confidentielles, n'utiliser que les applications approuvées et réaliser l'ensemble des travaux en vous appuyant sur votre propre expertise. L'utilisation d'assistants IA en code source fermé est contractuellement interdite sur ce projet.

## Ce que vous apportez
- 2 à 5 années d'expérience professionnelle en conception mécanique, développement de produits, ingénierie de fabrication ou dans un rôle comparable axé sur la CAO (contrat, studio, en interne ou en indépendant).
- Une véritable maîtrise de FreeCAD, au-delà d'une simple expérience générale en CAO. Vous travaillez couramment avec les ateliers Sketcher et Part Design, comprenez la distinction entre ces deux approches et savez quand appliquer chacune d'elles, tout en étant capable de concevoir un modèle dont l'arbre de fonctions est robuste et non simplement correct au premier rendu.
- Des fondamentaux solides en modélisation paramétrique : esquisses entièrement contraintes, plans de référence et systèmes de coordonnées locaux, expressions et paramètres pilotés par tableur, ainsi qu'une compréhension de l'impact du nommage topologique sur les références en aval.
- Des instincts pratiques en matière de dépannage : capacité à diagnostiquer un solveur de contraintes défaillant, une esquisse sur-contrainte, une référence de fonction rompue après une modification en amont, ou une opération booléenne qui échoue sur une géométrie non-manifold ou auto-intersectante.
Une connaissance pratique d'au moins deux ateliers FreeCAD supplémentaires pertinents pour des flux de travail réels (Assembly, TechDraw, Draft, Spreadsheet, FEM ou CAM/Path).
- Maîtrise des formats de fichiers : STEP, IGES, BREP, STL/maillage, et conscience des implications pratiques lors du passage d'une représentation pleine à une représentation maillée.
- Un ordinateur vous permettant d'installer nos outils d'enregistrement et de travailler quotidiennement : Windows 11, Ubuntu (X11) ou macOS. Les lots de tâches sont attribués en fonction du système d'exploitation, et un matériel capable de faire tourner FreeCAD confortablement en même temps qu'un enregistreur d'écran est requis.
- L'aisance nécessaire pour être filmé à l'écran pendant votre travail, ainsi que la rigueur requise pour exclure du champ visuel toute information personnelle et toute géométrie confidentielle de clients.
- Maîtrise de l'anglais : niveau B2 minimum, avec une clarté rédactionnelle permettant de documenter un flux de travail reproductible par un autre ingénieur.
- Capacité à appliquer rigoureusement des grilles d'évaluation détaillées et à porter des jugements de qualité reproductibles sur de nombreuses tâches similaires.
- Grand souci du détail et autonomie, associés à de solides aptitudes pour le travail asynchrone dans le cadre d'un contrat à distance et aux horaires flexibles.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des invites détaillées sur différents sujets ainsi que des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension approfondie de divers sujets.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer la précision, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
• Garantir l'intégrité du modèle : tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans divers cas d'usage.