Ingénieur en mécanique

Dans le cadre de ce rôle de contractant à l'heure et à distance, vous examinerez des solutions d'ingénierie générées par l'IA et/ou produirez du contenu d'expert en génie mécanique, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes étape par étape tout en fournissant des commentaires écrits précis. Vous évaluerez les solutions pour leur exactitude, leur clarté et leur conformité à la consigne ; vous identifierez les erreurs méthodologiques ou conceptuelles ; vous vérifierez les hypothèses ; vous rédigerez des explications et des solutions modèles de haute qualité ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles fondateurs au monde. Votre expertise en génie mécanique contribue directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en rendant leur raisonnement technique plus précis, plus fiable et clairement expliqué.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des consignes détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension globale de sujets variés.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
• Garantir l'intégrité du modèle : tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité selon les cas d'utilisation.

Prérequis

• Diplôme de licence (ou supérieur) en génie mécanique, génie aérospatial ou physique appliquée à l'ingénierie (thermique/transfert thermique/fluides/statique-dynamique/équations différentielles).
• Bases solides et assurées en mécanique, thermodynamique, mécanique des fluides, physique appliquée, mathématiques de l'ingénieur et modélisation des systèmes.
• Capacité à évaluer des solutions techniques quant à leur exactitude, leur méthodologie, la cohérence des unités et des dimensions, leurs hypothèses et leur plausibilité physique, avec une grande attention aux détails.
• Capacité à expliquer clairement par écrit son raisonnement et ses corrections ; maîtrise de l'anglais au niveau C1 minimum.
• Expérience dans l' application de principes de conception de base (exigences, contraintes, marges, compromis) dans des contextes d'ingénierie réels.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans le cadre d'un flux de travail de contractant à distance rémunéré à l'heure, à travers différents fuseaux horaires.
• Une expérience préalable en matière d'entraînement/annotation de données pour l'IA ou en révision technique est fortement souhaitée.