Ingénieur biomédical

Si vous êtes ingénieur biomédical et que vous vous épanouissez dans la précision technique, la résolution de problèmes appliqués et le raisonnement d'ingénierie rigoureux dans les contextes de la santé et des sciences de la vie, c'est une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d'IA comprend et communique des concepts d'ingénierie biomédicale complexes. Nous recherchons des spécialistes en ingénierie biomédicale capables d'évaluer, de contester et d'affiner des modèles de langage avancés sur des sujets spécifiques à leur domaine. Votre expertise en tant qu'ingénieur biomédical aidera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde et jouera un rôle important dans le façonnage de l'avenir de l'IA. Ce poste est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde.

Responsabilités

• Évaluer les réponses générées par l'IA pour en vérifier la exactitude technique, la rigueur logique, l'exhaustivité et la clarté dans les domaines de l'ingénierie biomédicale.
• Soumettre aux modèles de langage avancés des scénarios d'ingénierie biomédicale réalistes, des calculs et des tâches de raisonnement de conception/analyse.
• Examiner et affiner les invites générées par l'IA, les réponses des modèles, les explications et les solutions étape par étape (y compris la gestion des unités et l'interprétation correcte des contraintes).
• Fournir des retours structurés qui identifient les erreurs factuelles, les recommandations non sécurisées, les affirmations cliniques non fondées, les hypothèses manquantes, les simplifications non valides, la mauvaise utilisation des normes ou les raisonnements incomplets.
• Évaluer les performances des modèles sur des sujets tels que : la biomécanique, la bio-instrumentation et les capteurs, les signaux biomédicaux, la conception de dispositifs médicaux, les biomatériaux, l'imagerie et la mesure, la vérification/validation et les risques.
• Aider à définir les normes de communication de l'IA pour le contenu biomédical, y compris la manière dont les modèles expliquent les hypothèses, les risques/limitations, ce qui doit être vérifié expérimentalement et quand faire appel à des experts cliniques/réglementaires.
• Veiller à ce que le contenu généré par l'IA reflète des pratiques d'ingénierie biomédicale responsables, en particulier en ce qui concerne la sécurité des patients, les allégations cliniques et les sujets sensibles sur le plan réglementaire.

Exigences

• Plus de 4 ans d'expérience professionnelle en ingénierie biomédicale, avec une solide expérience pratique dans un ou plusieurs domaines tels que les dispositifs médicaux, la biomécanique, les biomatériaux, l'ingénierie tissulaire, la bio-instrumentation, les systèmes d'imagerie, les signaux et systèmes (physiologiques), l'ingénierie de réadaptation, l'ingénierie clinique, la qualité/réglementation, la fabrication/validation, ou une spécialité étroitement liée.
• Connaissance approfondie des principes fondamentaux de l'ingénierie biomédicale, tels que la physiologie pour les ingénieurs, les phénomènes de transport dans les systèmes biologiques, la biomécanique, le comportement des matériaux dans les environnements biologiques, les bio-signaux, les systèmes de capteurs/mesures et la modélisation des systèmes (selon la spécialité).
• Forte aisance avec les hypothèses techniques, les contraintes, la cohérence des unités et le raisonnement défendable (y compris les limitations, l'incertitude et les considérations de sécurité).
• Licence en ingénierie biomédicale (ou domaine connexe) requise ; Master/Doctorat ou qualifications supérieures fortement appréciés.
• Une expérience en matière d'entraînement de données d'IA, d'annotation, de test contradictoire (red-teaming) ou d'évaluation de contenu technique généré par l'IA constitue un atout majeur.
• La familiarité avec l'un des éléments suivants est un plus (non requis) : ISO 13485, IEC 60601, ISO 14971, contrôles de conception de la FDA (21 CFR 820), vérification et validation, gestion des risques, concepts de biocompatibilité (ISO 10993) ou contraintes de flux de travail clinique.