Responsable d'équipe en sciences de la vie et de l'environnement

Dans ce rôle de prestataire à distance payé à l'heure, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité (QAL) en sciences de la vie et de l'environnement pour superviser la qualité, la cohérence et les performances des formateurs sur les projets de formation en IA en biologie, écologie, science de l'environnement et sciences de la vie. Vous évaluerez le contenu en sciences de la vie et de l'environnement généré par l'IA ainsi que le travail des formateurs et de l'AQ, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez des commentaires écrits précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail sous l'angle de la rigueur scientifique, du raisonnement biologique, du contexte écologique, de la pensée systémique environnementale, de la qualité de la terminologie, de l'interprétation des données, de la sensibilisation à la sécurité, de la clarté, du formatage, du respect des instructions et de l'adhésion aux grilles d'évaluation spécifiques au projet. Vous détecterez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux AQ, soutiendrez l'intégration, maintiendrez la documentation et contribuerez à réactiver les contributeurs qui ne travaillent pas régulièrement. Ce rôle exige une solide expertise en sciences de la vie et de l'environnement, de fortes compétences en communication en anglais, un excellent souci du détail, une communication structurée et la capacité à gérer des flux de travail axés sur la qualité au sein d'équipes distantes spécialisées dans les sciences.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en matière de qualité dans le domaine des sciences de la vie et de l'environnement contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en garantissant que les données d'entraînement scientifiques sont exactes, fondées sur des preuves, contextualisées sur le plan environnemental, clairement expliquées et alignées sur les attentes des clients.

Responsabilités

• Suivi de la qualité : effectuez des contrôles ponctuels sur les éléments en sciences de la vie et de l'environnement, identifiez les problèmes de qualité, fournissez un retour d'information continu via les messages directs et faites remonter les problèmes récurrents ou critiques.
• Évaluation scientifique : évaluez les explications générées par l'IA en biologie, écologie, science de l'environnement, durabilité, conservation, climat et sciences de la vie quant à leur exactitude, leur clarté et leur rigueur scientifique.
• Communication avec les formateurs et l'AQ : informez les formateurs et les équipes d'assurance qualité sur Discord des nouvelles directives concernant les éléments, des changements de projets, des mises à jour des flux de travail, des attentes en matière de qualité et des normes d'évaluation spécifiques aux sciences de la vie et de l'environnement.
• Gestion des questions : répondez aux questions des formateurs et de l'AQ de manière claire et rapide, en particulier concernant les concepts biologiques, les écosystèmes, les systèmes environnementaux, l'interprétation des données, les allégations de durabilité, la sécurité et l'interprétation des grilles d'évaluation.
• Gestion de l'activation des formateurs et de l'AQ : envoyez des messages directs aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encouragez leur activation, suivez les relances et signalez les problèmes de disponibilité si nécessaire.
• Documentation : créez et tenez à jour la documentation du projet en sciences de la vie et de l'environnement, y compris les guides de style, les outils de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les pièges (honeypots), les tâches d'étalonnage et le matériel d'intégration.
• Intégration et formation : planifiez et animez des appels d'intégration et de formation avec les formateurs et l'AQ pour expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les grilles d'évaluation, les normes de qualité et les exigences d'évaluation scientifique.
• Alignement de la qualité : veillez à ce que tous les formateurs et l'AQ appliquent les directives en sciences de la vie et de l'environnement de manière cohérente et comprennent les mises à jour à mesure que les projets évoluent.
• Évaluation des risques : signalez les déclarations environnementales trompeuses, les affirmations en matière de santé ou d'écologie non fondées, les recommandations d'expériences ou de terrain non sécurisées, l'interprétation erronée des données ou les affirmations scientifiques trop assurées.
• Amélioration des processus : identifiez les lacunes de qualité récurrentes, proposez des améliorations des flux de travail et contribuez à la mise en place de processus d'assurance qualité évolutifs pour les projets de formation en IA en sciences de la vie et de l'environnement.
• Maîtrise native du punjabi

Exigences

• Licence, Master, doctorat ou expérience professionnelle équivalente en biologie, science de l'environnement, écologie, biologie de la conservation, sciences de la Terre, santé publique, agriculture, sciences marines, durabilité, sciences de la vie ou dans un domaine connexe.
• Solide maîtrise de l'anglais pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir des commentaires écrits clairs.
• Plus de 3 ans d'expérience dans la recherche en sciences de la vie, en sciences de l'environnement, dans l'enseignement, le travail de terrain, le travail de laboratoire, la conservation, la durabilité, la communication scientifique, l'évaluation académique ou des flux de travail scientifiques connexes.
• Solide compréhension de la biologie, de l'écologie, des écosystèmes, de la biodiversité, de l'évolution, de la génétique, de la physiologie, des systèmes environnementaux, du changement climatique, de la pollution, de la conservation, de la durabilité et des méthodes scientifiques.
• Capacité à évaluer du contenu en sciences de la vie et de l'environnement par rapport à des grilles d'évaluation détaillées et à identifier des problèmes tels que des affirmations biologiques incorrectes, des relations écologiques trop simplifiées, des déclarations environnementales non fondées, un raisonnement causal erroné, des recommandations non sécurisées ou une interprétation trompeuse des données.
• Une familiarité avec les outils ou méthodes tels que l'échantillonnage de terrain, les méthodes de laboratoire, les enquêtes écologiques, l'évaluation d'impact environnemental, les systèmes d'information géographique (SIG), les statistiques, les ensembles de données climatiques et environnementales, la revue de littérature ou la visualisation scientifique est appréciée.
• Une expérience dans la direction ou le soutien d'équipes distantes de chercheurs, d'éducateurs, de réviseurs, de spécialistes de l'environnement, d'annotateurs, de formateurs ou d'AQ est fortement souhaitée.
• Aptitude à travailler dans des environnements distants en évolution rapide en utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des outils de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projets.
• Grand sens du détail et de l'organisation, avec la capacité de tenir à jour des guides de style, des FAQ, des outils de suivi, du matériel d'intégration, des pièges, des tâches d'étalonnage et de la documentation.
• Une expérience en matière de formation à l'IA, d'annotation de données, d'évaluation de modèles de langage (LLM), d'assurance qualité scientifique, de révision de contenu environnemental, d'évaluation académique ou d'évaluation basée sur des grilles constitue un atout majeur.