Chercheur clinique

Dans ce rôle de contractant indépendant à l'heure et en télétravail, vous travaillerez en tant qu'expert (SME) en recherche clinique pour examiner du contenu de recherche clinique et biomédical généré par IA et/ou créer du contenu de recherche expert, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes scientifiques étape par étape tout en fournissant des commentaires écrits précis. Vous évaluerez les solutions pour leur exactitude, leur clarté, leur sécurité et leur conformité au prompt ; vous identifierez les erreurs dans la conception d'études, les statistiques, la sélection des critères d'évaluation, les biais/facteurs de confusion, la méthodologie des essais cliniques et l'interprétation des données probantes ; vous vérifierez les faits médicaux et scientifiques ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant un raisonnement de recherche correct ; et vous évaluerez et comparerez de multiples réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données en IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en recherche clinique contribue directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en rendant leur évaluation des preuves, leur interprétation des essais et leur communication scientifique plus exactes, fiables et clairement expliquées.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si votre profil correspond, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des prompts détaillés et des réponses de référence dans le domaine de la méthodologie de recherche clinique, de l'interprétation et de la communication scientifique.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la rigueur, la clarté et la pertinence contextuelle.
• Garantir l'intégrité des modèles : tester les sorties de l'IA pour détecter les inexactitudes, l'interprétation trompeuse des preuves, les recommandations non sécurisées et les biais ; valider la fiabilité selon les cas d'utilisation.

Prérequis

• Licence (ou diplôme supérieur) dans un domaine pertinent (par ex. Santé publique/MPH, Épidémiologie, Biostatistique, Recherche clinique, Sciences biomédicales, PharmD, MD/DO, IDE ou équivalent).
• 5 ans ou plus d'expérience professionnelle en recherche clinique (milieu académique, hôpitaux, CRO, biopharmacie, recherche en santé publique ou similaire).
• Solide maîtrise des principes fondamentaux de la recherche clinique : conception d'études, critères d'évaluation, critères d'inclusion/exclusion, intuition de la puissance/taille d'échantillon et interprétation des résultats.
• Aptitude à évaluer le raisonnement statistique (tailles d'effet, intervalles de confiance, valeurs p, comparaisons multiples, données manquantes, analyses de sensibilité).
• Compréhension approfondie des biais, des facteurs de confusion et de la causalité (randomisation, mise en aveugle, biais de sélection, biais de mesure, biais de survie, biais de collision).
• La familiarité avec les concepts des opérations d'essais cliniques (protocoles, déviations, logique des E/ES, qualité des données, surveillance) et/ou les principes des Bonnes Pratiques Cliniques (BPC) est un plus.
• Attention exceptionnelle aux détails lors de la vérification des faits ; maîtrise de l'anglais minimum niveau C1 avec de solides compétences en rédaction scientifique.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans le cadre d'un flux de travail de contractant à l'heure et en télétravail à travers les fuseaux horaires.
• Une expérience préalable en entraînement/annotation de données d'IA, assurance qualité éditoriale médicale/scientifique, revues systématiques ou élaboration de directives est fortement appréciée.