Expert médical général

Dans le cadre de ce rôle de prestataire indépendant à l'heure et à distance, vous évaluerez des réponses médicales générées par l'IA et/ou produirez du contenu de santé spécialisé, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes cliniques étape par étape tout en fournissant un retour écrit précis. Vous évaluerez la précision, la clarté et le respect des consignes des solutions ; vous identifierez les erreurs de méthodologie clinique ou de compréhension conceptuelle ; vous vérifierez les faits médicaux ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant un raisonnement correct ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité de leur raisonnement. Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en santé contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA mondiaux en rendant leur raisonnement clinique et en santé publique plus précis, plus fiable et plus clairement expliqué.

Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous figurerez parmi les premiers experts contactés lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des consignes détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension approfondie de sujets variés.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
• Garantir l'intégrité du modèle : tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité selon les cas d'utilisation.

Prérequis

• Diplôme de niveau Bachelor (ou supérieur) en médecine (MD/DO), sciences infirmières, santé publique (MPH), sciences de la santé ou professions paramédicales, avec de solides bases en épidémiologie, médecine clinique, systèmes de santé et soins aux patients.
• 5 ans ou plus d'expérience professionnelle en sciences infirmières, santé publique, sciences de la santé ou professions paramédicales.
• Confiance dans le raisonnement clinique (diagnostic différentiel, stratification des risques, reconnaissance des signaux d'alerte) et aptitude à expliquer pourquoi une conclusion découle des preuves.
• Solide compréhension des processus pathologiques, des concepts de soins aux patients, des principes de santé publique, des systèmes de santé et de la terminologie médicale.
• Attention exceptionnelle aux détails lors de la vérification des faits médicaux et de l'identification des hypothèses non fondées, des contre-indications manquantes ou des mauvaises interprétations de tests ; maîtrise de l'anglais équivalente au niveau C1 minimum.
• Aptitude à évaluer la cohérence interne des réponses (chronologie, physiologie, logique de posologie), leur adéquation au contexte (urgence vs consultation externe) et leurs implications pour la sécurité des patients.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans le cadre d'un flux de travail de prestataire indépendant, à distance et horaire, à travers différents fuseaux horaires.
• Une expérience préalable en entraînement/annotation de données pour l'IA, en révision de documentation clinique, en gestion de l'utilisation (utilization review) ou en assurance qualité éditoriale dans le secteur de la santé est fortement appréciée.