Expert en santé publique

Dans le cadre de ce rôle de contractuel indépendant et à distance, rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant qu'expert(e) (SME) en santé publique pour évaluer des réponses générées par l'IA en matière de santé publique et de santé des populations, et/ou pour créer du contenu expert en santé publique, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution analytique de problèmes étape par étape tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les solutions sous l'angle de l'exactitude, de la clarté, de la sécurité et de l'adéquation au prompt ; vous identifierez les erreurs de raisonnement épidémiologique, d'interprétation d'études, de logique de surveillance, de communication des risques et de concepts liés aux systèmes de santé ; vous vérifierez les faits concernant les affirmations de santé publique ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant un raisonnement correct ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce poste est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en santé publique contribue directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en rendant leur raisonnement en matière de santé des population, leur interprétation des données probantes et leurs orientations destinées au grand public plus exacts, plus fiables et plus clairement expliqués.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si votre profil correspond, vous figurerez parmi les premiers experts contactés lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des prompts détaillés et des réponses de référence ("gold-standard") dans les domaines de l'épidémiologie, de la pratique de la santé publique, des politiques, de la prévention et de la communication sur les risques.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la clarté, la pertinence contextuelle et la rigueur scientifique.
• Garantir l'intégrité des modèles : tester les productions de l'IA pour détecter les inexactitudes, l'interprétation trompeuse de données probantes, les recommandations non sécurisées et les biais ; valider la fiabilité selon les populations et les contextes.

Exigences

• Diplôme de licence (ou supérieur) en santé publique (MPH privilégié), épidémiologie, biostatistique, politique de santé, santé mondiale ou domaine connexe (ou expérience professionnelle équivalente).
• 5 ans et plus d'expérience professionnelle en santé publique (gouvernement/secteur public, ONG, milieu académique, systèmes de santé, santé mondiale, conseil ou similaire).
• Maîtrise du raisonnement en santé publique (cadrage des problèmes, pensée causale, sensibilisation aux biais/facteurs de confusion, stratification des risques et priorisation).
• Solide compréhension des processus pathologiques au niveau de la population, des stratégies de prévention, des concepts de dépistage, des principes de vaccination et des cadres de comportement en matière de santé.
• Excellente attention aux détails lors de la vérification des faits et de l'identification d'hypothèses non sécurisées, d'affirmations causales trompeuses, d'interprétations incorrectes de statistiques ou de recommandations inappropriées ; maîtrise minimale de l'anglais au niveau C1.
• Aptitude à évaluer les réponses du point de vue de la cohérence interne (dénominateurs, taux vs risques, horizons temporels, définitions de surveillance et incertitude).
• Fiabilité, autonomie et capacité à fournir une qualité constante dans le cadre d'un flux de travail de contractuel à distance, rémunéré à l'heure, à travers différents fuseaux horaires.
• Une expérience préalable en matière d'entraînement/annotation de données pour l'IA, de travail sur des directives, de revues systématiques, d'évaluation de programmes, d'analyse de politiques ou d'AQ éditoriale est fortement appréciée.