Pharmacien

Dans le cadre de ce rôle de contractuel indépendant et à distance, rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant qu'expert en pharmacie (SME) pour évaluer des réponses liées aux médicaments et à la pharmacie générées par l'IA et/ou rédiger du contenu pharmaceutique spécialisé, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes cliniques étape par étape, tout en fournissant un retour écrit précis. Vous évaluerez les solutions sous l'angle de l'exactitude, de la clarté, de la sécurité et du respect des consignes ; vous identifierez les erreurs dans le raisonnement pharmacothérapeutique, la logique de posologie, les contre-indications, les interactions, la surveillance et les conseils aux patients ; vous vérifierez l'exactitude des informations médicales et médicamenteuses ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant un raisonnement clinique rigoureux ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité de leur raisonnement. Ce poste est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données en IA en forte croissance, filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à un grand nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles fondamentaux au monde. Votre expertise en pharmacie contribue directement à l'amélioration des principaux modèles d'IA mondiaux en rendant leurs conseils médicamenteux, leur raisonnement en matière de sécurité clinique et leurs explications destinées aux patients plus précis, plus fiables et plus clairs.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; cependant, si vous remplissez les conditions requises, vous figurerez parmi les premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des consignes détaillées et des réponses de référence en pharmacie couvrant la thérapeutique, l'information sur les médicaments, les conseils et la sécurité médicamenteuse.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA afin d'améliorer la sécurité, la justesse clinique, la clarté et la pertinence contextuelle.
• Garantir l'intégrité des modèles : tester les résultats de l'IA pour détecter les inexactitudes, les recommandations dangereuses et les biais ; valider la fiabilité selon les cas d'usage et les populations de patients.

Prérequis

• Diplôme de docteur en pharmacie (PharmD) ou licence/maîtrise en pharmacie (BPharm/MPharm) et inscription active au tableau de l'ordre (ou éligibilité), avec de solides bases en pharmacologie, thérapeutique et sécurité médicamenteuse.
• 5 ans ou plus d'expérience professionnelle en pratique officinale ou hospitalière, en soins ambulatoires, en pharmacie clinique, en gestion des prestations pharmaceutiques (managed care) ou dans un domaine similaire.
• Aptitude avérée au raisonnement pharmacothérapeutique (sélection fondée sur les indications, posologie, titration, surveillance, déprescription) et capacité à expliquer pourquoi une recommandation découle des données probantes.
• Solide compréhension des états pathologiques, des thérapies fondées sur des guides de pratique, du bilan comparatif des médicaments et des flux de soins aux patients dans divers contextes (urgences, hospitalisation, soins ambulatoires).
• Attention exceptionnelle aux détails lors de la vérification des contenus médicamenteux et de l'identification des hypothèses hasardeuses, des contre-indications omises, des risques d'interactions, des considérations liées aux allergies ou des interprétations erronées de examens de laboratoire ; maîtrise de l'anglais au minimum niveau C1.
• Aptitude à évaluer la cohérence interne des réponses (chronologie, physiologie, unités de posologie, choix de la formulation), leur adéquation au contexte et leurs implications pour la sécurité des patients.
• Fiable, autonome et capable de maintenir une qualité constante dans le cadre d'un contrat de travail à distance et horaire réparti sur différents fuseaux horaires.
• Une expérience préalable en matière d'entraînement/annotation de données pour l'IA, d'évaluation de l'utilisation des médicaments, d'information médicale, d'examen de documentation clinique, de révision pour PBM/managed care ou d'assurance qualité éditoriale dans le secteur de la santé est fortement appréciée.