Responsable de l'assurance qualité médicale (QAL)

Dans ce rôle de contractuel à distance payé à l'heure, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité médicale (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et les performances des formateurs sur les projets de formation en IA médicale. Vous réviserez le contenu médical généré par l'IA et le travail des formateurs/QA, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez un retour écrit précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail sous l'angle de l'exactitude médicale, de la qualité du raisonnement clinique, de la connaissance des directives, de la sensibilisation à la sécurité des patients, de l'exactitude de la terminologie, de la clarté, de la sensibilité aux risques, de la mise en page, du respect des instructions et de l'adhésion aux grilles d'évaluation spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux QA, soutiendrez l'intégration, maintiendrez la documentation et contribuerez à réactiver les contributeurs qui ne travaillent pas de manière cohérente. Ce rôle exige une solide expertise médicale, de solides compétences en communication en anglais, un excellent souci du détail, une communication structurée et la capacité à gérer des flux de travail de qualité au sein d'équipes de révision médicale à distance.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en croissance rapide et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA au monde et laboratoires de modèles de fondation. Votre leadership en matière de qualité médicale contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA du monde en garantissant que les données d'entraînement médical sont exactes, cliniquement fondées, clairement expliquées, dotées d'une prudence appropriée, soucieuses de la sécurité, bien documentées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien par IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; cependant, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Suivi de la qualité : Effectuer des contrôles ponctuels des éléments médicaux, identifier les problèmes de qualité, fournir un retour d'information continu via les messages directs et faire remonter les problèmes récurrents ou critiques.
• Révision médicale : Évaluer les explications médicales générées par l'IA, le raisonnement clinique, les réponses destinées aux patients, les analyses de cas, les discussions diagnostiques, les résumés de traitements, le contenu lié aux médicaments et les supports d'éducation à la santé quant à leur exactitude, leur clarté et la prudence appropriée.
• Communication avec les formateurs et les QA : Mettre au courant les formateurs et les QA sur Discord concernant les nouvelles directives d'éléments, les changements de projet, les mises à jour de flux de travail, les attentes en matière de qualité et les normes spécifiques à la révision médicale.
• Gestion des questions : Répondre aux questions des formateurs et des QA clairement et rapidement, en particulier concernant le raisonnement clinique, la terminologie, les risques pour la sécurité des patients, les allégations médicales, l'interprétation des directives, la qualité des preuves et l'application des grilles d'évaluation.
• Gestion de l'activation des formateurs/QA : Envoyer des messages aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager l'activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité si nécessaire.
• Documentation : Créer et tenir à jour la documentation des projets médicaux, y compris les guides de style, les documents de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les pièges (honeypots), les tâches de calibrage et le matériel d'intégration.
• Intégration et formation : Planifier et animer des appels d'intégration/formation avec les formateurs et les QA pour expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les grilles d'évaluation, les normes de qualité et les exigences de révision spécifiques à la médecine.
• Alignement de la qualité : Veiller à ce que tous les formateurs et QA appliquent les directives de révision médicale de manière cohérente et comprennent les mises à jour au fur et à mesure de l'évolution des projets.
• Révision des risques et de la sécurité : Signaler les résultats médicaux non sécurisés, trompeurs, trop assurés ou cliniquement inappropriés, en particulier lorsque le contenu pourrait être interprété comme un diagnostic personnalisé, un traitement, des conseils d'urgence, des instructions médicamenteuses ou un avis médical professionnel.
• Amélioration des processus : Identifier les lacunes de qualité récurrentes, proposer des améliorations des flux de travail et contribuer à la mise en place de processus d'assurance qualité évolutifs pour les projets de formation en IA médicale.

Exigences

• Diplôme médical tel que MD, DO, MBBS, MBChB ou équivalent ; des diplômes avancés en clinique, biomédecine, sciences infirmières, pharmacie ou dans des domaines liés à la santé peuvent être pris en compte en fonction des exigences du projet.
• Solide maîtrise de la langue anglaise pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir un retour de révision médicale clair en anglais.
• 3 ans et plus d'expérience professionnelle en médecine, pratique clinique, recherche médicale, éducation médicale, documentation clinique, assurance qualité en soins de santé, rédaction médicale, révision de directives ou flux de travail connexes.
• Solide compréhension des sujets médicaux fondamentaux tels que le raisonnement clinique, le diagnostic différentiel, la pathophysiologie, la pharmacologie, les diagnostics, les principes de traitement, la sécurité des patients, la médecine factuelle (fondée sur les faits), la terminologie médicale et la communication en soins de santé.
• Capacité à évaluer le contenu médical par rapport à des grilles d'évaluation détaillées et à identifier des problèmes tels que des recommandations non sécurisées, des faits hallucinés, des mises en garde manquantes, un raisonnement clinique incorrect, des allégations de diagnostic/traitement trop assurées, des conseils inappropriés aux patients ou des explications incomplètes.
• La familiarité avec les flux de travail médicaux ou les références telles que les directives cliniques, les parcours diagnostiques, la sécurité des médicaments, la révision de dossiers, les résumés de cas, le matériel d'éducation des patients, la littérature médicale et la révision factuelle est un atout.
• Une expérience dans la direction ou le soutien d'équipes distantes de formateurs, d'annotateurs, de réviseurs, de cliniciens, de rédacteurs médicaux, de chercheurs, d'éducateurs ou de QA est fortement souhaitée.
• Aisance à travailler dans des environnements distants en évolution rapide en utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des outils de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projets.
• Grand souci du détail et organisation, avec la capacité de tenir à jour des guides de style, des FAQ, des outils de suivi, du matériel d'intégration, des pièges (honeypots), des tâches de calibrage et toute autre documentation relative à la qualité.
• Une expérience dans la formation en IA, l'annotation de données, les grands modèles de langage, l'évaluation de requêtes/réponses, l'assurance qualité de contenu médical ou l'évaluation de LLM basée sur des grilles d'évaluation constitue un atout majeur.