Radiologue

Dans ce rôle de prestataire indépendant à l'heure et à distance, vous travaillerez en tant qu'expert en radiologie (SME) pour examiner des réponses en radiologie et imagerie médicale générées par l'IA et/ou créer du contenu d'imagerie expert, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes cliniques étape par étape, tout en fournissant un retour écrit précis. Vous évaluerez les solutions sur leur exactitude, leur clarté, leur sécurité et leur adéquation au prompt ; vous identifierez les erreurs dans l'adéquation de l'imagerie, le raisonnement du diagnostic différentiel, le choix des modalités, les choix de protocoles, la logique des incidentalomes et les considérations de sécurité pour les patients (produit de contraste, radiations, grossesse, allergies, fonction rénale) ; vous vérifierez les faits concernant l'imagerie et les informations cliniques ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant un raisonnement correct ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement.
Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en radiologie contribue directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en rendant leurs décisions d'imagerie, leur raisonnement d'interprétation et leurs explications destinées aux patients plus précis, fiables et clairement expliqués.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts contactés lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des prompts détaillés et des réponses de référence (gold-standard) couvrant l'adéquation de l'imagerie, les protocoles, le diagnostic différentiel et les concepts de rapport radiologique.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer la justesse clinique, la sécurité, la clarté et l'adéquation contextuelle.
• Garantir l'intégrité du modèle : tester les sorties de l'IA pour détecter les inexactitudes, les recommandations d'imagerie non sécurisées et les biais ; valider la fiabilité à travers différentes populations de patients et cas d'usage.

Prérequis

• MD/DO (ou équivalent) avec une résidence en radiologie complétée (Radiologie Diagnostique) et éligibilité/certification au board (ou équivalent local).
• 5 ans et plus d'expérience professionnelle en pratique radiologique (milieu académique, communautaire, teleradiologie ou surspécialité).
• Solide raisonnement clinique : traduction de présentations cliniques en stratégie d'imagerie ; construction et priorisation des différentiels basées sur l'imagerie et le contexte.
• Profonde compréhension des modalités d'imagerie et de leurs compromis (sensibilité/spécificité, limitations, artefacts, impacts des protocoles).
• Excellent sens de la sécurité : réactions aux produits de contraste, risque de néphrotoxicité, considérations liées à la grossesse, risques liés à l'anticoagulation/aux procédures, principes de dose de radiation.
• Attention exceptionnelle aux détails lors de la vérification des faits et de l'identification d'hypothèses non sécurisées, de diagnostics incontournables manqués ou d'explications trompeuses ; maîtrise de l'anglais minimum niveau C1.
• Aptitude à évaluer la cohérence interne des réponses (histoire clinique → modalité → constatations → impression → prochaines étapes), l'adéquation selon le contexte (urgences vs ambulatoire vs hospitalisation) et les implications pour la sécurité du patient.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans le cadre d'un flux de travail de prestataire indépendant à distance et horaire, à travers différents fuseaux horaires.
• Une expérience préalable en matière d'entraînement/annotation de données IA, de contrôle qualité de rapports, d'évaluation par les pairs, de gestion de l'utilisation ou de travail éditorial médical est fortement souhaitée.