Expert en gestion des risques

Dans le cadre de ce rôle de contractuel indépendant à l'heure et à distance, vous travaillerez en tant qu'expert du domaine (SME) en gestion des risques pour évaluer des réponses générées par l'IA en matière de gestion des risques et/ou créer du contenu expert sur le risque, en évaluant la qualité du raisonnement et la prise de décision étape par étape tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les solutions sous l'angle de l'exactitude, de la clarté, de l'exhaustivité et du respect de la consigne ; vous identifierez les erreurs dans l'identification des risques, la méthodologie d'évaluation, la conception des contrôles, la planification des mesures d'atténuation, la gouvernance et la logique de réponse aux incidents ; vous vérifierez les faits concernant les concepts de risque et de conformité ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant les approches correctes ; et vous évaluerez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde.
Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; cependant, si vous remplissez les conditions requises, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Développer du contenu de formation pour l'IA : créer des consignes détaillées et des résultats de référence sur des sujets liés aux risques (évaluations des risques, correspondances de contrôles, plans d'atténuation, communications sur les risques).
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la rigueur, la clarté et l'utilité pratique.
• Garantir l'intégrité des modèles : tester les sorties de l'IA pour détecter les inexactitudes, les recommandations non sécurisées, les certitudes trompeuses et les biais ; valider la fiabilité dans tous les scénarios.

Exigences

• Diplôme de licence (ou supérieur) en gestion, finance, économie, gestion des risques, droit, informatique ou dans un domaine connexe (ou expérience professionnelle équivalente).
• 5 ans ou plus d'expérience professionnelle en gestion des risques (ERM, risque opérationnel, conformité, audit interne, risque de sécurité, risque tiers ou similaire).
• Solide maîtrise des fondamentaux du risque : taxonomie des risques, risque inhérent vs risque résiduel, notation de la probabilité et de l'impact, conception et efficacité des contrôles, KRI/KPI.
• Familiarité avec les cadres et normes de gestion des risques (le cas échéant) : COSO ERM, ISO 31000, NIST (pour le risque de sécurité), concepts SOC 2/ISO 27001, sensibilisation aux contrôles SOX.
• Expérience des processus de gouvernance : registres des risques, élaboration de politiques, comités des risques, approbations/escalade et rapports de direction.
• Capacité à évaluer des scénarios du point de vue de la cohérence interne (périmètre, hypothèses, appétence au risque, lacunes de contrôle, faisabilité de la remédiation et calendriers).
• Solides compétences en communication écrite : capacité à traduire des sujets de risque complexes en résumés clairs et prêts à la décision ; maîtrise de l'anglais au minimum de niveau C1.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans le cadre d'un flux de travail de contractuel à distance payé à l'heure et à travers les fuseaux horaires.
• Des certifications professionnelles (par exemple, CRISC, CISA, CIA, ISO 27001 LI/LA, PMP, FRM) constituent un plus.
• Une expérience préalable en matière de formation/annotation de données pour l'IA, de révision de politiques, d'assurance qualité en audit/risque ou de rédaction réglementaire est fortement appréciée.