Responsable d'équipe Arabe

Dans ce rôle de contractant à distance et rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité (QAL) pour la langue arabe afin de superviser la qualité, la cohérence et la performance des formateurs sur les projets de formation en IA en arabe. Vous réexaminerez le contenu en arabe généré par l'IA ainsi que le travail des formateurs et des équipes d'assurance qualité (QA), évaluerez la qualité des livrables par rapport aux directives du projet, fournirez un retour écrit précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail sous l'angle de l'exactitude, de la fluidité, de la grammaire, de l'orthographe, du ton, de la pertinence culturelle, de la préservation du sens, du suivi des instructions, du formatage et du respect des grilles d'évaluation spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux QA, soutiendrez l'intégration (onboarding), tiendrez la documentation à jour et contribuerez à réactiver les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige de solides compétences en arabe et en anglais, une excellente attention aux détails, une communication structurée et la capacité à gérer des flux de travail axés sur la qualité au sein d'équipes distantes.

Ce rôle est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles fondateurs au monde. Votre leadership en matière de qualité pour l'arabe contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en garantissant que les données d'entraînement en arabe sont naturelles, précises, culturellement adaptées, bien documentées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien par IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important :
Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; cependant, si votre profil est retenu, vous ferez partie des premiers experts contactés dès que des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles au sein de notre réseau d'experts.

Responsabilités

• Suivi de la qualité : effectuer des contrôles ponctuels des éléments en arabe, identifier les problèmes de qualité, fournir un retour d'information continu via des messages privés et faire remonter les problèmes récurrents ou critiques.
• Communication avec les formateurs et les QA : informer les formateurs et les équipes QA sur Discord concernant les nouvelles directives pour les éléments, les changements de projet, les mises à jour des flux de travail et les attentes en matière de qualité.
• Gestion des questions : répondre aux questions des formateurs et des QA de manière claire et rapide, en particulier concernant la formulation en arabe, la grammaire, le registre, le dialecte, le formatage RTL (de droite à gauche), la fidélité de la traduction, la terminologie et le contexte culturel.
• Gestion de l'activation des formateurs et des QA : envoyer des messages aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager leur réactivation, assurer le suivi et signaler les problèmes de disponibilité si nécessaire.
• Documentation : créer et tenir à jour la documentation des projets en arabe, y compris les guides de style, les outils de suivi, les foires aux questions (FAQ), les notes de qualité, les exemples, les pièges (honeypots) et le matériel d'intégration.
• Intégration et formation : planifier et animer des appels d'intégration et de formation avec les formateurs et les équipes QA afin d'expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les grilles d'évaluation, les normes de qualité et les exigences de style spécifiques à l'arabe.
• Alignement de la qualité : veiller à ce que tous les formateurs et les QA appliquent les directives de la langue arabe de manière cohérente et comprennent les mises à jour à mesure que les projets évoluent.
• Amélioration des processus : identifier les lacunes récurrentes en matière de qualité, proposer des améliorations des flux de travail et contribuer à la mise en place de processus d'assurance qualité évolutifs pour les projets en langue arabe.

Prérequis

• Licence ou master en arabe, linguistique, traduction, communication, journalisme, anglais, éducation, assurance qualité ou dans un domaine connexe.
• Maîtrise de l'arabe de niveau natif ou quasi-natif, avec de solides compétences en lecture et en écriture.
• Solide maîtrise de la langue anglaise pour suivre les directives des projets, communiquer avec les équipes et fournir des commentaires clairs en anglais.
• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle dans la rédaction, la révision, la traduction, la localisation, l'assurance qualité de contenu, la formation en IA, l'éducation, l'annotation en arabe ou dans des flux de travail de révision linguistique connexes.
• Solide compréhension de la grammaire arabe, des conventions orthographiques, de la ponctuation, des diacritiques, du formatage RTL, du ton, du registre, de l'arabe moderne standard (MSA) et des variations régionales de l'arabe.
• Capacité à évaluer le contenu en arabe par rapport à des grilles d'évaluation détaillées et à identifier des problèmes tels que les erreurs de traduction, les tournures trop littérales, un ton non naturel, un registre incorrect, des incohérences de dialecte, des affirmations inventées (hallucinations), de l'ambiguïté ou une terminologie incohérente.
• Une expérience dans la direction ou le soutien d'équipes distantes de formateurs, d'annotateurs, de réviseurs, d'éditeurs ou de professionnels de l'assurance qualité est un fort atout.
• Aisance pour travailler dans des environnements distants en évolution rapide, en utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des outils de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projets.
• Grand souci du détail et organisation, avec la capacité de tenir à jour des guides de style, des FAQ, des outils de suivi, du matériel d'intégration, des pièges (honeypots) et d'autres documents relatifs à la qualité.
• Une expérience dans la formation en IA, l'annotation de données, les grands modèles de langage (LLM), l'évaluation de prompts/réponses ou l'assurance qualité de LLM basée sur des grilles d'évaluation constitue un net avantage.