Responsable d'équipe Assamais

Dans ce rôle de contractant à distance payé à l'heure, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité en assamais (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des formateurs sur les projets de formation en IA en assamais. Vous examinerez le contenu en assamais généré par l'IA ainsi que le travail des formateurs et des équipes d'assurance qualité, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez un retour écrit précis et contribuerez à garantir que tous les contributeurs respectent les normes attendues.

Vous évaluerez le travail sous l'angle de l'exactitude, de la fluidité, de la grammaire, de l'orthographe, du ton, de la pertinence culturelle, de la préservation du sens, du respect des consignes, de la mise en page et de l'adhésion aux grilles d'évaluation spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux responsables de l'assurance qualité, soutiendrez l'intégration (onboarding), tiendrez la documentation à jour et contribuerez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige de solides compétences en assamais et en anglais, un excellent sens du détail, une communication structurée et la capacité à gérer des flux de travail axés sur la qualité au sein d'équipes distantes.

Ce poste est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles fondateurs au monde. Votre leadership en matière de qualité en assamais contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en veillant à ce que les données d'entraînement en assamais soient naturelles, exactes, culturellement adaptées, bien documentées et conformes aux attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien par IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Responsabilités

• Suivi de la qualité : Effectuer des contrôles ponctuels des éléments en assamais, identifier les problèmes de qualité, fournir un retour continu par message direct et faire remonter les problèmes récurrents ou critiques.
• Communication avec les formateurs et l'assurance qualité : Informer les formateurs et les équipes d'assurance qualité sur Discord concernant les nouvelles directives, les modifications de projets, les mises à jour des flux de travail et les attentes en matière de qualité.
• Gestion des questions : Répondre aux questions des formateurs et des équipes d'assurance qualité de manière claire et rapide, en particulier en ce qui concerne la formulation en assamais, le registre de langue, la fidélité de la traduction, le contexte culturel et les cas particuliers.
• Gestion de l'activation des formateurs et de l'assurance qualité : Envoyer des messages directs aux contributeurs inactifs ou ne travaillant pas, encourager leur réactivation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité si nécessaire.
• Documentation : Créer et tenir à jour la documentation du projet en assamais, y compris les guides de style, les outils de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les pièges (honeypots) et le matériel d'intégration.
• Intégration et formation : Planifier et animer des réunions d'intégration et de formation avec les formateurs et les équipes d'assurance qualité afin d'expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les grilles d'évaluation, les normes de qualité et les exigences de style propres à l'assamais.
• Alignement sur la qualité : S'assurer que tous les formateurs et responsables de l'assurance qualité appliquent de manière cohérente les directives linguistiques en assamais et comprennent les mises à jour à mesure que les projets évoluent.
• Amélioration des processus : Identifier les lacunes récurrentes en matière de qualité, proposer des améliorations des flux de travail et contribuer à la mise en place de processus d'assurance qualité évolutifs pour les projets en langue assamaise.

Prérequis

• Licence ou master en assamais, linguistique, traduction, communication, journalisme, anglais, éducation, assurance qualité ou dans un domaine connexe.
• Maîtrise de l'assamais de niveau natif ou quasi-natif, avec de solides compétences en lecture et en écriture.
• Solide maîtrise de la langue anglaise pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir des retours clairs en anglais.
• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle dans la rédaction, l'édition, la traduction, la localisation, l'assurance qualité de contenu, la formation en IA, l'éducation, l'annotation ou des flux de travail connexes de révision linguistique.
• Bonne compréhension de la grammaire, des conventions orthographiques, de la ponctuation, du ton, du registre et du contexte culturel de l'assamais.
• Capacité à évaluer le contenu en assamais par rapport à des grilles d'évaluation détaillées et à identifier des problèmes tels que les erreurs de traduction, les tournures trop littérales, un ton non naturel, les affirmations erronées, l'ambiguïté ou la terminologie incohérente.
• Une expérience dans la direction ou le soutien d'équipes distantes de formateurs, d'annotateurs, de réviseurs, d'éditeurs ou de responsables de l'assurance qualité est un fort atout.
• Aisance pour travailler dans des environnements distants en évolution rapide en utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des outils de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projet.
• Grand sens du détail et de l'organisation, avec la capacité de tenir à jour des guides de style, des FAQ, des outils de suivi, du matériel d'intégration, des pièges (honeypots) et toute autre documentation relative à la qualité.
• Une expérience en matière de formation en IA, d'annotation de données, de grands modèles de langage, d'évaluation de requêtes et de réponses (prompt/response), ou d'assurance qualité de LLM basée sur des grilles d'évaluation constitue un net avantage.